3-4-2-  الگوریتم ژنتیک مرتب سازی پاسخهای نامغلوب بهبود یافته NSGA II 78
فصل چهارم: نتایج بهینه سازی
4-1- سناریوی اوّل 88
4-2- سناریوی دوّم 92
4-3- سناریوی سوّم 99
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات 106
5-1- نتیجه گیری و پیشنهادات 106
مراجع…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….107
فهرست جداول
عنوان                                              صفحه
جدول 3-1- تشابه الگوریتم های ژنتیکی و پدیده های طبیعی 45
جدول  3-2- مقایسه مقادیر توابع هدف و برازندگی نسبی 51
جدول 4-1- نتایج بهینه انتخاب شده  با LINMAP ، FUZZY و TOPSIS  برای بهینه سازی 91
جدول 4-2- نتایج آنالیز خطا برای بهینه سازی سناریوی 1 92
جدول 4-3-  نتایج بهینه انتخاب شده با LINMAP ، FUZZY و TOPSIS برای سناریوی 2 98
جدول 4-4- نتایج آنالیز برای بهینه سازی سناریوی 2 99
جدول 4-5-  نتایج بهینه انتخاب شده با LINMAP ، FUZZY و TOPSIS برای سناریوی 4 104
جدول 4-6- نتایج آنالیز برای بهینه سازی سناریوی 4 105

فهرست اشکال
عنوان                                              صفحه
شکل 1-1-  سیکل جذبی تک اثره 8
شکل 1-2-  سیکل جذبی دو اثره 9
شکل 1-3- چرخه ساده سیستم جذبی آمونیاکی 18
شکل 2-1- دیاگرام شماتیک سیستم تبرید جذبی 22
شکل 2-2- مدل چرخه برگشت ناپذیر یک سیستم تبرید جذبی 22
شکل 2-3- شماتیک کلی سیستم تبرید با 4 سطح دمایی 26
شکل  2-4- سیستم معادل ارائه شده 27
شکل 2-5-تغییرات اکسرژی و ضریب عملکرد سیستم بر حسب نسبت سطح انتقال حرارت……………………..32
شکل 2-6- تغییرات اکسرژی و ضریب عملکرد سیستم بر حسب نسبت سطح انتقال حرارت…………………………….32
شکل 2-7- تغییرات اکسرژی و ضریب عملکرد سیستم بر حسب نسبت دمای سیال …………..……………………33
شکل 2-8- تغییرات اکسرژی و ضریب عملکرد سیستم بر حسب نسبت دمای سیال…………………………33
شکل3-1- صورت عمومی الگوریتم ژنتیک…………………………………………………………………………………………..39
شکل 3-2- نمایش الل ها در کروموزوم های رشته ای………………………………………………………………………..41
شکل 3-3-دو نمایش از ژن های موجود دردوکروموزوم………………………………………………………………………42
شکل 3-4- نمایش فضاهای ژئوتایپ و فنوتایپ 43
شکل 3-5- کرموزوم 25 بیتی دو متغیره 46
شکل 3-6- کرموزوم دو متغیره با نمایش حقیقی 47
شکل 3-7- جمعیت آغازین 49
شکل 3-8- گزینش 4 عضو از جمعیت جدول 4-1 با روش چرخ رولت 54
شکل 3-9- گزینش مسابقه ای بیشینه سازی با Tour-size برابر3 55
شکل 3-10- نمایش فضاهای ژئوتایپ و فنوتایپ 58
شکل 3-11- گونه هایی از جهش 6
شکل 3-12- مساله بهینه سازی n هدفه و m متغیره 64
شکل 3-13- روابط میان پاسخ ها 68
شکل 3-14- بهینگی پارتو در فضای هدف 70
شکل 3-15-جبهه پارتو و نقاط ایده آل در فضای هدف 71
شکل 3-16- تعادل قوی و ضعیف بین اهداف 72
شکل 3-17- رتبه بندی پاسخ های نامغلوب 74
شکل 3-18- دو روش متمایز رتبه بندی و هدایت پاسخ ها   75
شکل 3-19-  اثر حفظ پخش پاسخ ها در طول جبهه پارتو 75
شکل 3-20- تخمین چگالی پاسخ ها با استفاده از اندیس فاصله 78
شکل 3-21- نمودار گردش کار الگوریتم NSGA 80
شکل 3-22- روند انتخاب و تکامل نسل ها در NSGAII ……………………………………………………………………87
شکل 4-1-  جبهه بهینه پرتو  برای ضریب عملکرد حرارتی-زیست محیطی…………………………………………..87
شکل 4-2-  توزیع پراکندگی برای متغیر 90
شکل 4-3-  توزیع پراکندگی برای متغیر . 90

یک مطلب دیگر :

شکل 4-4-  توزیع پراکندگی برای متغیر . 91
شکل 4-5- جبهه پرتو بهینه بدست آمده برای  و 94
شکل 4-6- پراکندگی متغیر نسبت سطح انتقال حرارت در بخش پمپ حرارتی 95
شکل 4-7-  پراکندگی متغیر نسبت سطح انتقال حرارت در بخش یخچال 95
شکل 4-8-پراکندگی متغیر نسبت دمای سیال عامل دربخش پمپ حرارتی 96
شکل 4-9- پراکندگی متغیر نسبت دمای سیال عامل در بخش یخچال 97
شکل 4-10- جبهه پرتو جواب های بهینه به دست آمده از بهینه سازی چند هدفه 101
شکل 4-11- پراکندگی متغیر نسبت سطح انتقال حرارت در بخش پمپ حرارتی .. 102
شکل 4-12- پراکندگی متغیر نسبت سطح انتقال حرارت دربخش یخچال 103
شکل 4-13- پراکندگی متغیر نسبت دمای سیال عامل در پمپ حرارتی 103
شکل 4-14- پراکندگی متغیر نسبت دمای سیال عامل دربخش یخچال 104
فهرست علائم و اختصارات
M2                                                                                                                               A
ضریب عملکرد                        COP
ضریب عملکرد زیست محیطی               ECOP
پارامتر برگشت ناپذیر داخلی                    I
ضریب حرارتی K
نرخ انتقال حرارت
بار سرمایش ویژه r
نرخ تولید  آنتروپی ویژه                                                   s
دما                                                                           T
ضریب انتقال حرارت                                                     U
نرخ تولید آنتروپی
ضریب نشت حرارت
ضریب عملکرد برای سیکل تبرید جذبی برگشت پذیر
سیال کاری در ژنراتور                                                   1
سیال کاری در اواپراتور                                                      2
سیال کاری در جذب کننده و کندانسور                                   3
جذب کننده                                                                  A
کندانسورC
اواپراتور                                                                     E
شرایط محیطی                                                         env
ژنراتور                                                                   G
نشت حرارت                                                               L
ماکزیممmax
جذب کننده و کندانسور                                                   O
چکیده
در این پژوهش بررسی بر روی سیستم های تبرید جذبی غیرقابل برگشت براساس برگشت ناپذیری داخلی و خارجی با توجه به ظرفیت های حرارتی محدود مخازن خارجی ارائه شده است. برای بهینه سازی سیستم  سه سناریو تعریف شد که در این سناریوها توابع هدفی نظیر  ضریب عملکرد (COP) ، تابع محیط زیست (E) و معیار ترمواکونومیک ( ) و نرخ تولید آنتروپی ویژه در فرآیند بهینه سازی به طور همزمان درگیر شده اند .سناریو اوّل که شامل دو تابع هدف ، به حداکثر رساندن ضریب عملکرد زیست محیطی ECOP و به حداقل رساندن نرخ تولید آنتروپی ویژه به طور همزمان می باشد. الگوریتم های تکاملی چند هدفه (MOEAs  ) بر مبنای الگوریتم NSGA-II استفاده شده است در حالی که دمای سیال کاری در ژنراتور (  ) ، دمای سیال کاری در اواپراتور (  ) و دمای سیال کاری در کندانسور و دمای سیال کاری در جذب کننده (  ) به عنوان متغیرهای تصمیم گیری در نظر گرفته شده است .
سناریوی دوّم وسوّم شامل توابع هدف ضریب عملکرد (^[1]COP) ، تابع محیط زیست (E) و معیار ترمواکونومیک (F ) می باشد که درآن ها این توابع به طور همزمان بهینه شده اند و نتایج بدست آمده با  تحقیقات گذشته مقایسه گردید. الگوریتم های تکاملی چند هدفه (^[2]MOEAs  ) بر مبنای الگوریتم
NSGA^[3]-II استفاده شده است در حالی که نرخ دمای سیال کاری ( , ) و نرخ سطح انتقال حرارت ( , ) به عنوان متغیرهای تصمیم گیری در نظر گرفته شده است . مرز مطلوب پارتو انجام شده است و یک راه حل بهینه نهایی با استفاده از روش تصمیم گیری های مختلف مثل روش LINMAP و روش TOPSIS و روش Fuzzy انتخاب شد
کلمات کلیدی: ضریب عملکرد ، روش NSGA-II ، ترمودینامیکی ، تبرید جذبی