عنوان

صفحه

فصل 1 : معرفی تحقیق.. 1

1-1 مقدمه. 1

1-2 تعریف مساله. 2

1-3 اهمیت مساله. 3

1-4 هدف تحقیق.. 4

1-5 سئوالات تحقیق.. 5

1-6 مفروضات تحقیق.. 5

1-7 دامنه تحقیق.. 6

1-8 ساختار تحقیق.. 7

فصل 2 : پیشینه تحقیق.. 9

2-1 مدلهای پیش بینی قیمت سهم در تحقیقات پیشین.. 9

2-2 انتخاب/ استخراج ویژگی در قیمت سهم در تحقیقات پیشین.. 16

فصل 3 : مبانی نظری تحقیق.. 18

3-1 بازار بورس اوراق بهادار. 18

3-2 تکنیکهای رایج تحلیل و پیش بینی قیمت سهام. 19

3-3 تکنیکهای نوین تحلیل داده ها 20

3-3-1 داده کاوی.. 21

3-3-2 شبکه عصبی مصنوعی.. 26

 

عنوان

صفحه

3-3-3 الگوریتمهای تکاملی.. 31

 

3-3-3-1 الگوریتم ژنتیک… 33

3-3-3-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات.. 36

3-3-3-3 الگوریتم رقابت استعماری.. 38

فصل 4 : روش تحقیق.. 43

4-1 فرایند CRISP.. 43

4-1-1 تعریف مساله. 43

4-1-2 تحلیل داده ها. 43

4-1-3 آماده سازی داده ها. 44

4-1-4 مدلسازی.. 44

4-1-5 ارزیابی.. 44

4-1-6 پیاده سازی.. 45

فصل 5 : اجرا 46

5-1 اجرای فرایند CRISP.. 46

5-1-1 مجموعه داده ها. 46

5-1-2 کیفیت داده ها و کاهش داده ها. 50

5-1-3 پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی برای سری های زمانی.. 51

5-1-3-1 معماری شبکه عصبی مصنوعی.. 51

5-1-3-2 تطبیق ورودی های زمانی به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی.. 53

5-1-4 پیاده سازی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتمهای تکاملی.. 54

5-1-4-1 الگوریتم ژنتیک.. 54

5-1-4-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات.. 55

5-1-4-3 الگوریتم رقابت استعماری.. 56

5-1-4 به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم های تکاملی.. 58

فصل 6 : تحلیل یافته ها، نتیجه گیری و پیشنهاد ها. 60

6-1 نتیجه گیری و پاسخ به سئوالات تحقیق.. 60

 

یک مطلب دیگر :

همه چیز برای برگزاری یک مراسم عروسی عالی

 

عنوان

صفحه

6-2 تحقیقات پیشنهادی آینده. 64

فهرست منابع.. 65

پیوست ها 67

پیوست 1: کد شبکه عصبی سری زمانی با آموزش با الگوریتم پیش انتشار خطا. 67

پیوست 2: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ژنتیک.. 68

پیوست 3: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ازدحام ذرات.. 71

پیوست 4: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم رقابت استعماری.. 73

 

• فهرست جدول ها

 

 

 

عنوان

صفحه

جدول شماره  ‏2‑1: مقایسه نتایج پیش بینی مدل بت-عصبی با سه مدل دیگر. 13

جدول شماره  ‏2‑2: مقایسه نتایج پیش گویی مدل ارائه شده با مدلهای دیگر. 14

جدول شماره  ‏2‑3: نسل  بندی روشهای تحقیق در پیش بینی قیمت سهم. 16

جدول شماره  ‏3‑1: شبه کد الگوریتم پیش انتشار خطا 30

جدول شماره  ‏3‑2: شبه کد عمومی الگوریتم های تکاملی.. 32

جدول شماره  ‏3‑3: شبه کد الگوریتم ژنتیک… 34

جدول شماره ‏3‑4  : شبه کد الگوریتم ازدحام ذرات.. 37

جدول شماره ‏3‑5  : شبه کد الگوریتم رقابت استعماری.. 41

جدول شماره  ‏5‑1: نماد سهم های انتخاب شده. 46

جدول شماره  ‏5‑2: اندازه کاهش یافته داده ها 51

جدول شماره  ‏5‑3: ساختار پیاده سازی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک… 54

جدول شماره  ‏5‑4: ساختار پیاده سازی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ازدحام ذرات.. 55

جدول شماره  ‏5‑5: ساختار پیاده سازی آموزش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری.. 56

جدول شماره  ‏5‑6: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ژنتیک… 58

جدول شماره  ‏5‑7: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم ازدحام ذرات.. 58

جدول شماره  ‏5‑8: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم رقابت استعماری.. 59

جدول شماره  ‏5‑9: نتایج mse شبکه عصبی آموزش دیده با الگوریتم پیش انتشار خطا 59

جدول شماره  ‏6‑1: میانگین و انحراف معیار خطای اجراهای ANN و BP. 61

جدول شماره  ‏6‑2: نتایج خطای پیش بینی با ANN و PSO.. 63

جدول شماره  ‏6‑3: نتایج خطای پیش بینی با ANN و ICA.. 63

• فهرست شکل ها

 

 

 

عنوان

صفحه

شکل شماره  ‏3‑1 : نمونه ای تحلیل قیمت سهم با ابزارهای رویکرد تحلیل تکنیکال.. 20

شکل شماره ‏3‑2 : فرایند CRISP. 23

شکل شماره ‏3‑3 : ساختار یک نورون.. 27

شکل شماره ‏3‑4 : نمونه ای از یک شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان.. 28

شکل شماره ‏3‑5 : نمونه نورون در شبکه عصبی مصنوعی پیشرو. 29

شکل شماره ‏3‑6 : فلوچارت عمومی الگوریتم های تکاملی.. 32

شکل شماره ‏3‑7 : نمایش ترکیب تک نقطه ای.. 35

شکل شماره ‏3‑8  : نمایش حرکت ذره در PSO.. 36

شکل شماره ‏3‑9: نمایش نمونه ای تقسیم کلونی ها به امپریالیست ها 40