1-3- هدف پژوهش…. 3

1-4- جنبه‌های نوآورانه پژوهش…. 3

1-5- جمع بندی.. 4

فصل 2: مفاهیم و تعاریف… 5

2-1- مقدمه. 6

2-2- شبکه های اقتضایی متحرک… 6

2-3- خصوصیات شبکه های اقتضایی متحرک… 8

2-4- مسیریابی در شبکه های اقتضایی متحرک… 9

2-4-1- پروتکل های مسیریابی بر مبنای جدول.. 10

2-4-2- پروتکل های مسیریابی برمبنای تقاضا 10

2-4-2-1- AODV… 11

2-5- امنیت در شبکه های اقتضایی متحرک… 13

2-5-1- انواع حملات در شبکه های اقتضایی متحرک… 13

2-5-2- حملات مخرب… 14

2-6- تکنیک های مقابله با تهدیدها در شبکه های اقتضایی متحرک… 17

2-6-1- تکنیک های پیشگیرانه : مسیریابی ایمن.. 17

2-6-2- مدیریت اعتماد و سیستم های مبتنی بر اعتبار 18

2-6-3- تشخیص نفوذ. 18

2-6-3-1- موتورهای سیستم های تشخیص نفوذ. 19

2-7-  سیستم ایمنی مصنوعی.. 21

2-7-1- سیستم ایمنی بدن انسان.. 21

2-7-1-1- سلول های ایمنی.. 22

2-7-2- الگوریتم‌ها و تئوری های سیستم ایمنی مصنوعی.. 23

2-7-2-1- تئوری جداسازی خودی/غیرخودی.. 23

2-7-2-2- الگوریتم انتخاب منفی.. 24

2-7-2-3- الگوریتم انتخاب مثبت : 31

2-7-2-4- الگوریتم انتخاب کلون.. 32

2-7-2-5- تئوری خطر. 33

2-8- جمع بندی.. 33

فصل سوم :ادبیات موضوع تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضایی متحرک… 35

3-1- مقدمه. 36

3-2- تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه بندها 36

3-3- روش های مبتنی بر خوشه بندها 39

3-3-1- K-means. 40

3-3-2- خوشه‌بندی پویا برای تشخیص ناهنجاری.. 41

3-3-3- استفاده از روش نزدیکترین همسایه در تشخیص ناهنجاری.. 41

3-4- روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی.. 43

3-5- جمع بندی.. 47

فصل چهارم:راهکار پیشنهادی.. 48

4-1- مقدمه. 49

4-1-1- شناساگر با شعاع متغیر. 52

4-1-2- نمونه های خودی با شعاع متغیر. 53

4-1-3- مکانیسم سرکوب ایمنی 57

4-1-3-1- مشکلات الگوریتم انتخاب منفی (NSA) 58

4-2- راهکار پیشنهادی.. 60

4-2-1- فاز آموزش…. 61

4-2-1-1- تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی.. 61

4-2-1-2- تولید شناساگر با شعاع متغیر. 62

4-2-1-3- شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی.. 63

4-2-2- فاز تشخیص…. 65

4-3- جمع بندی.. 67

یک مطلب دیگر :

فصل 5. 69

ارزیابی راهکار پیشنهادی.. 69

5-1- مقدمه. 70

5-2- پیاده سازی.. 70

5-2-1- پایگاه داده 71

5-2-2- روش آزمون.. 72

5-3- معیار های ارزیابی.. 72

5-3-1- نرخ تشخیص 73

5-3-2- نرخ مثبت اشتباه 73

5-3-3- معیار NPV… 74

5-3-4- معیار دقت… 74

5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات… 75

5-5- جمع بندی.. 79

فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد. 81

6-1- مقدمه. 82

6-2- خلاصه ای از تحقیق.. 82

6-3- تحقیقات آتی.. 86

6-4- جمع بندی.. 87

فهرست مراجع.. 88

[1]  Mobile Ad-hoc Networks

[2] Intrusion Detection

[3] Anomaly-Based

[4]  Artificial Immune System

فهرست جداول

جدول ‏5‑1: مقادیر پارامترها در شبیه‌ساز NS2  71

جدول ‏5‑2:  چهار پارامتر مورد استفاده جهت ارزیابی الگوریتم. 73

جدول 5-3 : نتایج آزمون  80

جدول 6-1 : ارزیابی نتایج آزمون  86

فهرست شکل ها

شکل 2-1 : نمایشی از فضای عادی و غیرعادی استفاده شده در فرآیند انتخاب منفی . 25

شکل 2-2 : شبه کد الگوریتم انتخاب منفی پایه. 26

شکل ‏2‑3: تولید شناساگرهای منفی با استفاده از رویکرد گداختگی شبیه سازی شده. 28

شکل ‏2‑4: تولید شناساگرهای منفی با استفاده از GA. 29

شکل ‏2‑5: تکنیک انتخاب مثبت . 32

شکل ‏3‑1:  تکنیک نزدیکترین همسایه. 43

شکل ‏3‑2: تولید شناسگر فرامکعبی شکل برای پوشش فضای غیرعادی با استفاده از نمونه‌های عادی کروی شکل. 44

شکل ‏3‑3: توزیع شناسگرهای فرامکعبی در فضای غیرعادی با استفاده از نمونه‌های عادی مکعبی شکل. 45

شکل ‏3‑4: نمایش یک کرومزوم چند سطحی. 46

شکل 4-1- فاز آموزش وفاز تشخیص در الگوریتم NS. 50

شکل 4-2- مفهوم اصلی انتخاب منفی و V-detector. 53

شکل 4-3- ایجاد مشخصه سیستم با استفاده از نمونه های خودی با شعاع کوچک. 55

شکل 4-4 – ایجاد مشخصه سیستم با استفاده از نمونه های خودی با شعاع بزرگ. 56

شکل 4-5- نمونه های خودی با شعاع متغیر. 57

شکل ‏4‑7:  الگوریتم تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی در الگوریتم پیشنهادی. 62

شکل 4-8- الگوریتم تولید شناساگر با شعاع متغیر (V-detector ). 63

شکل 4-9- فاز آموزش الگوریتم پیشنهادی  65

شکل 4-10- فلوچارت فاز تشخیص الگوریتم انتخاب منفی پیشنهادی  67

شکل 5-1 : مقایسه نرخ تشخیص الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 75

شکل 5-2 : مقایسه نرخ مثبت اشتباه الگوریتم پیشنهادی با  سایر الگوریتم ها 76