2-2-10. شناسایی نظرات نامطلوب………………………………………………………………….. 13

2-2-11. پیش‌پردازش‌های لازم بر روی متن………………………………………………………… 13

2-3. ضعف‌هایی در مطالعات قبل که در راستای رفع آن‌ها تلاش شده است ………………………………. 14

فصل3 معماری پیشنهادی برای یک موتور جستجوی نظرات……………………………………….. 15

3-1. مقدمه………………………………………………………………………………………….. 16

3-2. واسط کاربر……………………………………………………………………………………. 16

3-3. مدیریت‌کننده‌ی جستجو………………………………………………………………………… 17

3-4. خلاصه‌ساز نتایج……………………………………………………………………………….. 17

3-5. رتبه‌بند…………………………………………………………………………………………. 17

3-6. گسترش‌دهنده‌ی پرس‌و‌جو……………………………………………………………………… 18

3-7. پایگاه‌داده‌ی اطلاعات تحلیل‌شده……………………………………………………………….. 18

3-8. خزش‌گر متمرکز……………………………………………………………………………….. 18

3-8-1. شناسایی وجود احساس………………………………………………………………….. 19

3-8-2. تشخیص موضوع…………………………………………………………………………. 19

3-8-3. تشخیص زبان……………………………………………………………………………. 19

3-9. پایگاه‌داده‌ی اسناد خام………………………………………………………………………….. 19

3-10. تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها………………………………………………………………………….. 19

3-10-1. تشخیص هدف عقیده…………………………………………………………………… 20

3-10-2. تشخیص شخص بیان کننده‌ی اظهار‌نظر…………………………………………………. 20

3-10-3. رده‌بندی احساس……………………………………………………………………….. 20

3-10-4. تشخیص نظرات نا‌مطلوب………………………………………………………………. 20

3-10-5. وزن‌گذاری نظر…………………………………………………………………………. 20

3-10-6. تجزیه‌و‌تحلیل شبکه‌های اجتماعی……………………………………………………….. 21

3-11. پیش‌پردازش اسناد و متون……………………………………………………………………. 21

3-11-1. استخراج جملات……………………………………………………………………….. 21

3-11-2. قطعه‌بندی……………………………………………………………………………….. 22

3-11-3. بررسی املا……………………………………………………………………………… 22

3-11-4. ریشه‌یابی……………………………………………………………………………….. 22

3-11-5. نرمال‌سازی……………………………………………………………………………… 22

3-11-6. تجزیه…………………………………………………………………………………… 23

3-11-7. برچسب‌گذاری اجزاء گفتار……………………………………………………………… 23

3-12. پایگاه داده‌ی اطلاعات پیش‌پردازش‌شده………………………………………………………. 23

فصل4 روش تحقیق، آزمایش‌ها، و نتایج…………………………………………………………… 25

4-1. مقدمه………………………………………………………………………………………….. 26

4-2. انتخاب زمینه…………………………………………………………………………………… 26

4-3. انتخاب و استخراج نظرات……………………………………………………………………… 27

4-4. مشخصه‌های مورد استفاده……………………………………………………………………… 28

4-5. پیش‌پردازش‌های انجام‌شده و استخراج بردار‌های مشخصه………………………. 30

4-6. انتخاب رده‌بند‌ها……………………………………………………………………………….. 31

4-7. آزمایش‌های انجام‌شده………………………………………………………………………….. 32

4-8. تحلیل نتایج……………………………………………………………………………………. 41

4-8-1. بهترین نتایج……………………………………………………………………………… 41

4-8-2. بررسی ترکیب دو مشخصه‌ی “گرایش آغازگر”، و “نشانه‌های سؤال”………………………. 41

4-8-3. بررسی افزودن مشخصه‌ی “صفات و قیود استخراج شده به صورت خود‌کار” به دو مشخصه‌ی قبل…. 42

4-8-4. بررسی تک‌تک مشخصه‌ها……………………………………………………………….. 43

یک مطلب دیگر :

4-8-5. بررسی لحاظ و عدم لحاظ “نرمال‌سازی” و “تعداد رخداد” مشخصه‌ها…………………….. 44

4-8-6. بررسی رده‌بندهای مورد استفاده…………………………………………………………… 45

4-8-7. بررسی تاثیر حذف برخی از صفات و قیود وابسته به زمینه……………………………….. 46

4-8-8. بررسی برخی از رده‌بند‌های مهم و شناخته‌شده‌ی دیگر……………………………………. 46

فصل5 نتیجه‌گیری و کار‌های آتی…………………………………………………………………… 48

5-1. نتیجه‌گیری……………………………………………………………………………………… 49

5-2. کار‌های آتی……………………………………………………………………………………. 50

مراجع و ماخذ……………………………………………………………………………………….. 51

پیوست الف: 50 اظهار‌نظر استفاده شده (از 30 خبر)، به‌همراه مشخصه‌های استخراج‌شده از داخل آن‌ها. 55

واژه‌نامه‌ فارسی- انگلیسی……………………………………………………………………………. 86

واژه‌نامه‌ انگلیسی- فارسی……………………………………………………………………………. 88

چکیده‌ی انگلیسی………………………………………………………………………………………………….. 90

چکیده:

در این پایان‌نامه به رده‌بندی و تعیین گرایش یا قطبیت احساس در نظرات کاربران از نقطه‌نظر مثبت یا منفی بودن نظرات بیان‌شده، در یکی از پربازدیدترین سایت‌های خبری ایران پرداخته‌ایم. برای این‌کار مشخصه‌های جدیدی را معرفی کرده‌ایم. پس از جمع‌آوری و پیش‌پردازش متن نظرات و استخراج این مشخصه‌ها، آن‌ها را با استفاده از رده‌بند‌های مختلف در حالات و ترکیب‌های گوناگون مورد بررسی قرار داده‌ایم. نتایج بدست آمده نشان از کارایی مناسب مشخصه‌های معرفی شده و رده‌بند‌های مورد استفاده دارند به‌طوری‌که بالاترین دقت (نود و سه درصد) در حالتی بدست آمده است که از تمام مشخصه‌ها برای آموزش رده‌بند استفاده شده است.

علاوه بر کار رده‌بندی مذکور، با نگاهی به انواع دیگر چالش‌ها، تحقیقات انجام‌شده، و مسائل متنوع مرتبط با کاوش در نظرات متنی کاربران (مانند تشخیص شخص بیان کننده‌ی نظر، تشخیص درجه‌ی شدت گرایش، شناسایی نظرات نامطلوب، و…)، ایده‌ی جدید ایجاد یک موتور جستجوی نظرات مطرح و معماری پیشنهادی برای آن ارائه شده است.

فصل اول: مقدمه

1- مقدمه و ضرورت تحقیق

اطلاع از نظر دیگران از نقطه‌نظرات گوناگون دارای اهمیت فراوانی است. تصور کنید که قصد دارید کالا یا خدماتی را خریداری کنید. آگاهی از نظر مثبت یا منفی افرادی که قبلا آن کالا یا خدمات را خریداری کرده‌اند چقدر برای شما اهمیت دارد؟ آیا نظر آن‌ها می‌تواند بر تصمیم شما تاثیر‌گذار باشد؟ اگر یک شرکت خدماتی داشتید به چه میزان علاقه‌مند به اطلاع از نظر مخاطبین خود در رابطه با مطلوبیت یا عدم مطلوبیت خدمات خود بودید؟ آیا اطلاع از نظر آن‌ها در اتخاذ تصمیمات بهتر به شما کمک می‌کرد؟ اگر یک کاندیدای انتخاباتی بودید تمایل داشتید تا از اقبال یا عدم اقبال رای‌دهندگان نسبت به خود خبر داشته باشید؟

اگر به اطرافمان نگاه کنیم می‌بینیم که افراد حقیقی و حقوقی گوناگون از شرکت‌های بزرگ و سیاستمداران گرفته، تا افراد عادی جامعه در تصمیمات کوچک و بزرگ خود تحت تاثیر نظرات دیگران قرار دارند. طبیعتاً در چنین وضعیتی اطلاع از نظرات افراد اهمیت فراوانی پیدا می‌کند.

از طرف دیگر با ظهور وب و گسترش مشارکت کاربران در سال‌های اخیر به‌خصوص با ظهور پدیده‌هایی مثل وبلاگ‌ها[1] و شبکه‌های اجتماعی[2]، و تمایل کاربران برای اظهار و به اشتراک‌گذاری نظرات خود پیرامون مسائل مختلف، شاهد حجم انبوهی از نظرات مکتوبی هستیم که هرگز تاکنون با این حجم، تنوع، و آسانی در دسترس قرار نداشته‌اند. این موضوع به‌همراه اهمیت ذکر‌شده در مورد اطلاع از نظر دیگران توجه محققین علوم کامپیوتر بویژه محققین حوزه‌ی داده‌کاوی[3] را به‌خود جلب کرده است و موجب شکل‌گیری حوزه‌ای جدید تحت عنوان “کاوش در نظرات[4]” گردیده است. بر اساس [1] شاید بتوان سال 2001 میلادی را نقطه‌ی عطفی برای این توجهات دانست.

به مرور زمان ابعاد گوناگون جدیدی در حوزه‌ی کاوش در نظرات نمایان گشتند و تحقیقات متنوعی در رابطه با هر یک از این ابعاد شکل گرفتند. به عنوان نمونه نیاز به اطلاع از هویت و مشخصات شخصی که یک نظر را اظهار کرده است مثلا برای تعیین میزان سودمندی آن اظهار نظر، و یا نیاز به تشخیص نظراتی که برای اهداف نامطلوب (از قبیل تبلیغات جهت‌دار به‌نفع یا بر‌علیه یک کالا) درج شده‌اند از جمله‌ی این ابعاد هستند. مروری بر تحقیقات انجام‌شده در حوزه‌ی کاوش در نظرات را می‌توان در [1] و [2] دید. در فصل دو به معرفی ابعاد گوناگون این حوزه و نیز چالش‌های مشترک این حوزه با حوزه‌های دیگر متن‌کاوی[5] (نظیر قطعه‌بندی متن[6] و برچسب زدن اجزاء گفتار[7]) خواهیم پرداخت.

وقتی شخصی در رابطه با چیزی نظری را بیان می‌کند، این نظر می‌تواند حاوی ویژگی‌های احساسی نظیر خشم، ترس، خوشحالی، و … باشد. از جمله‌ی ویژگی‌های احساسی موجود در نظرات که از مهمترین و اولیه‌ترین بحث‌هایی بوده که در حوزه‌ی کاوش در نظرات مطرح بوده است، گرایش یا به عبارت دیگر مثبت یا منفی بودن نظر اظهار‌شده در مورد هدف اظهار‌نظر است. از تشخیص این ویژگی احساسی در ادبیات این حوزه تحت عناوین “رده‌بندی احساس[8]”، “تحلیل احساس[9]”، “تشخیص قطبیت احساس[10]”، و “تشخیص گرایش احساس[11]” یاد می‌شود. برای مثال اظهار‌نظر “تصویر این تلویزیون خیلی با کیفیت است” حاوی احساس مثبت نسبت به کیفیت تصویر تلویزیون است و در طبقه‌بندی مثبت قرار می‌گیرد، و اظهار‌نظر “تماشای این فیلم را به کسی توصیه نمی‌کنم” حاوی احساس منفی نسبت به فیلم مورد نظر است.