بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی |
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل 1- مقدمه.. 2
1-1- فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان.. 2
1-2- داروخانه های بیمارستانی.. 3
1-3- داده کاوی.. 3
1-3-1- داده کاوی چیست؟. 3
1-3-2- تكنیك های مختلف داده كاوی.. 4
1-3-2-1-انواع تکنیک داده کاوی. 5
1-4- بیان مسئله. 6
1-5- اهداف تحقیق.. 8
1-6- سوالات وفرضیات تحقیق.. 9
1-6-1- سوالات.. 9
1-6-2- فرضیات تحقیق.. 9
1-7- فصول پایان نامه. 9
فصل 2- پیشینه پژوهشی… 12
2-1- جمع بندی.. 24
فصل 3- مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری… 26
3-1- سیستم های اطلاعات بیمارستان.. 26
3-2- تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی.. 28
3-2-1– اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی.. 29
3-2-2- اهمیت و ضرورت راهاندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی.. 30
3-2-3- مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی.. 31
3-3- داده کاوی.. 32
3-4- مراحل داده کاوی.. 33
3-4-1- پیش پردازش داده ها 35
3-4-2- پاکسازی داده ها 35
3-4-3-یکپارچه سازی داده ها 36
3-4-4- تبدیل دادهها 36
3-4-5- تلخیص داده ها 37
3-5- وظایف داده کاوی.. 37
3-5-1- دسته بندی.. 38
3-5-2- تخمین.. 39
3-5-3- پیش بینی.. 39
3-5-4- گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی.. 40
3-5-5- خوشه بندی.. 40
3-5-6- نمایه سازی.. 41
3-6- كاربرد های داده كاوی.. 41
3-7- رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی.. 42
3-8- مدلها و الگوریتمهای داده کاوی.. 43
3-8-1- شبکه های عصبی مصنوعی.. 43
3-8-1-1-ساختار شبکه عصبی… 44
3-8-1-2-معماری شبکه عصبی… 45
3-8-1-3-آموزش شبکه های عصبی مصنوعی… 46
3-8-1-4-انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی… 47
3-8-2- درخت های انتخاب.. 47
3-8-3- Bagging & Boosting. 48
3-8-3-1-Bagging.. 55
3-8-1-1-Boosting.. 44
3-8-1-1-الگوریتم های Boosting.. 44
3-8-4- Adaptive Boosting(Adaboost) 50
3-8-5- رگرسیون بردار پشتیبان. 51
3-8-6- رگرسیون خطی.. 52
نرم افزارهای داده کاوی.. 54
3-10- فرایند خرید دارو 55
3-11- جمع بندی.. 56
فصل 4- روش انجام پژوهش…. 58
4-1- مقدمه. 58
4-2- الگوریتم پیشنهادی.. 59
4-3- پیش پردازش دادهها 60
4-3-1- ساخت ماتریس داده 60
4-3-1-1-روش ماههای متوالی… 67
4-3-1-2-روش ماههای یکسان… 44
4-3-1-3-روش فصول متولی… 69
4-4- الگوریتمهای Prediction. 63
4-4-1- روش NN. 64
4-4–2-روش SVR. 64
4-4-3– روش LSSVR. 67
4-4-4- AdaBoost.R. 69
4-5- مجموعه داده 70
4-5-1- پاکسازی داده 72
4-6- معیارهای ارزیابی.. 72
یک مطلب دیگر :
4-7- جمع بندی.. 74
فصل 5- بحث و نتیجهگیری… 76
5-1- مقایسه روشهای مورد بررسی.. 76
5-1-1- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی.. 77
5-1-2- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان.. 83
5-2- جمع بندی.. 93
فصل 6- پیشنهادهاو فرصتهای پژوهشی آینده. 95
فهرست جداول
عنوان صفحه
جدول 2- 1تکنیک های مهم داده کاوی در بخش دارویی[21] 21
جدول 4- 1 ماتریس داده بصورت ماههای متوالی60
جدول 4- 2 ماتریس داده بصورت ماههای یکسان61
جدول 4- 3 ماتریس داده بصورت فصول متوالی2
جدول 5- 1 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 77
جدول 5- 2 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin81
جدول 5- 3 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol82
جدول 5- 4 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 82
جدول 5- 5 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 85
جدول 5- 6 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol86
جدول 5- 7نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 91
جدول 5 – 8 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 93
فهرست شکل ها و نمودارها
عنوان صفحه
شکل 2- 1 مدل پیش بینی با شبکه عصبی[4]12
شکل 2- 2 شبکه عصبی [14] BP 12
شکل 2- 3 مدل بهینه سازی خرید دارو[15]14
شکل 2- 4 مدل استخراج دانش [26] 16
شکل 2- 5 جریان عملیات در داروخانه[17] 17
شکل 2- 6 دسته بندی اهدا بکارگیری داده کاوی[15]19
شکل 2- 7 روند بکارگیری داده کاوی در پزشکی[20]20
شکل3- 1 مراحل داده کاوی[40]32
شکل3- 2 ساختار شبکه عصبی[47]43
شکل3- 3 مثالی از درخت تصمیم[41]55
شکل 3- 4 واسط کاربری سیستم اطلاعات بیمارستان55
شکل 4- 1 دیاگرام چاچوب تحقیق58
شکل4- 2 پارامترهای مورد استفاده در SVM64
شکل4- 3 گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت70
شکل4- 4 خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت71
شکل5- 1 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R78
شکل5- 2 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR78
شکل5- 3 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE79
شکل5- 4 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR80
شکل5- 5 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR80
شکل5- 6 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE83
شکل5- 7 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR83
شکل5- 8 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR84
شکل 5- 9 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R84
شکل5- 10 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR85
شکل 5- 11 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R86
شکل5- 12 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR87
شکل5- 13 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR87
شکل5- 14 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR88
شکل5- 15 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R89
شکل5- 16 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN90
شکل5- 17 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR90
شکل5- 18 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR92
شکل5- 19 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE93
شکل5- 20 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR94
شکل5- 21 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE94
فرم در حال بارگذاری ...
[چهارشنبه 1399-08-07] [ 03:23:00 ب.ظ ]
|