1-2- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….9

2-2- موسیقی………………………………………………………………………………………………………………………………9

3-2- موسیقی نیاز انسان………………………………………………………………………………………………………………10

4-2- استفاده از موسیقی………………………………………………………………………………………………………………11

5-2-یادگیری مطالب از طریق موسیقی………………………………………………………………………………………….12

6-2- منافع موسیقی در یادگیری مطالب…………………………………………………………………………………………13

7-2- چه سنی برای تربیت موسیقیایی مفید است؟………………………………………………………………………….13

8-2-کودکان و موسیقی……………………………………………………………………………………………………………….14

9-2- ریشه ی تاریخی و تحولی موسیقی درمانی به چه زمانی برمی گردد؟………………………………………..16

10-2- موسیقی و پزشکی و روانپزشکی و روانشناسی……………………………………………………………………..16

11-2-2- مکانیزم مغزی موسیقی………………………………………………………………………………………………….18

12-2-2- آرامش روانی با موسیقی طبیعت……………………………………………………………………………………..21

1-3-2- اختلال یادگیری……………………………………………………………………………………………………………..21

2-3-2- تعاریف اختلال یادگیری………………………………………………………………………………………………….22

3-3-2- اختلالات یادگیری چگونه تشخیص داده می شود؟…………………………………………………………….24

4-3-2- ویژگی های ناتوانی های یادگیری…………………………………………………………………………………….25

5-3-2- ناتوانی های خواندن و سایر ناتوانی هایی که اساس آن زبان است ……………………………………… 26

6-3-2- اختلالات یادگیری دیداری- حرکتی ………………………………………………………………………………..26

7-3-2- انواع اختلالات یادگیری………………………………………………………………………………………………….27

اختلال ریاضی…………………………………………………………………………………………………………………………27

مشکلات دانش آموزان با ناتوانی در یادگیری ریاضی……………………………………………………………………30

موسیقی و مهارت های مربوط به ریاضی…………………………………………………………………………………….33

8-3-2-  اختلال در خواندن ………………………………………………………………………………………………………33

9-3-2- اختلال در نوشتن ………………………………………………………………………………………………………….36

10-3-2- شناخت اجتماعی ………………………………………………………………………………………………………..42

11-3-2- اضطراب اجتماعی ……………………………………………………………………………………………………….46

12-3-2- استفاده از موسیقی در آموزش………………………………………………………………………………………..47

13-3-2- کاربرد موسیقی در اختلالات یادگیری……………………………………………………………………………..48

14-3-2- چه کسانی دارای اختلالات یادگیری هستند؟……………………………………………………………………49

15-3-2- چه عواملی باعث بروز اختلالات یادگیری می شود؟…………………………………………………………49

4-2- پیشینه تجربی موضوع…………………………………………………………………………………………………………52

1-4-2- تحقیقات داخلی……………………………………………………………………………………………………………..52

2-4-2- تحقیقات خارجی……………………………………………………………………………………………………………53

فصل سوم: روش پژوهش

1-3- روش اجرای تحقیق …………………………………………………………………………………………………………..56

2-3- طرح تحقیق ……………………………………………………………………………………………………………………..56

3-3- جامعه تحقیق ……………………………………………………………………………………………………………………58

یک مطلب دیگر :

4-3- حجم نمونه ………………………………………………………………………………………………………………………58

5-3- ابزار گردآوری داده ها ………………………………………………………………………………………………………..58

3- روایی و پایایی ………………………………………………………………………………………………………………………59

6-3- روش و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها ………………………………………………………………………………….. 60

فصل چهارم: یافته های پژوهش

جدول آمار توصیفی شماره 1 ……………………………………………………………………………………………………….62

جدول آمار توصیفی شماره 2………………………………………………………………………………………………………..63

جدول آمار توصیفی شماره 3 ……………………………………………………………………………………………………….63

جدول آمار توصیفی شماره 4 ……………………………………………………………………………………………………….64

جدول آمار توصیفی شماره 5 ……………………………………………………………………………………………………….64

جدول آمار استنباطی شماره 1 ………………………………………………………………………………………………………65

جدول آمار استنباطی شماره 2 ………………………………………………………………………………………………………66

جدول آمار استنباطی شماره 3 ………………………………………………………………………………………………………67

جدول آمار استنباطی شماره 4 ………………………………………………………………………………………………………69

جدول آمار استنباطی شماره 5 ………………………………………………………………………………………………………71

جدول آمار استنباطی شماره 6 ………………………………………………………………………………………………………73

جدول آمار استنباطی شماره 7 ………………………………………………………………………………………………………75

جدول آمار استنباطی شماره 8 ………………………………………………………………………………………………………77

فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری

1-5- خلاصه تحقیق …………………………………………………………………………………………………………………..80

2-5- بحث و تفسیر نتایج …………………………………………………………………………………………………………..81

3-5- محدودیت های تحقیق ………………………………………………………………………………………………………85

4-5- پیشنهادها …………………………………………………………………………………………………………………………85

منابع ……………………………………………………………………………………………………………………………………….. 87

 

 

 

  

فصل یکم

مقدمه پژوهش

 

نگاشت های کاملاً مثبت………………………………………………………………………………………………………………………. 12

فصل سوم : ساختار مجموعه های محدب …………………………………………………………………………………… 16

 

یک مطلب دیگر :

 

یک مطلب دیگر :

کلمات کلیدی : پیش پردازش داده، مجموعه داده نامتوازن، ماشین بردار پشتیبان

فهرست مطالب

فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق

1-1مقدمه………………………………………………………………………………………………………… 2

1-2بیان مساله…………………………………………………………………………………………………… 2

1-3 اهداف تحقیق…………………………………………………………………………………………….. 4

1-4 پرسش های اصلی تحقیق……………………………………………………………………………… 4

1-5فرضیه های تحقیق……………………………………………………………………………………….. 4

1-6 نوآوری تحقیق……………………………………………………………………………………………. 5

1-7 تعریف واژگان کلیدی………………………………………………………………………………….. 5

1-8 ساختار پایان نامه………………………………………………………………………………………… 9

فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………….. 11

2-2 مفاهیم داده کاوی……………………………………………………………………………………… 11

2-2-1 تعاریف داده کاوی………………………………………………………………………………. 11

2-2-2 فرایند کشف دانش……………………………………………………………………………… 12

2-2-3 حوزه ها و عملکردهای داده کاوی…………………………………………………………… 12

2-3  کاربردهای داده کاوی و کشف دانش……………………………………………………………. 14

2-4 چالش هایی برای KDD………………………………………………………………………………. 15

2-5 پیش پردازش و آماده سازی داده ها :…………………………………………………………….. 16

2-5-1اجزای اصلی پیش پردازش داده ها…………………………………………………………… 17

2-5-1-1 پاکسازی داده ها………………………………………………………………………… 18

2-5-1-2یکپارچه سازی داده ها………………………………………………………………….. 20

2-5-1-3 تبدیل داده ها…………………………………………………………………………….. 20

2-5-1-3-1هموار سازی……………………………………………………………………….. 20

2-5-1-3-2 تجمیع……………………………………………………………………………… 21

2-5-1-3-3 تعمیم……………………………………………………………………………….. 21

2-5-1-3-4 ساخت ویژگی……………………………………………………………………. 21

2-5-1-3-5 نرمال سازی……………………………………………………………………….. 21

2-5-1-4 کاهش داده ها……………………………………………………………………………. 21

2-5-1-4-1 تجمیع مکعبی داده………………………………………………………………. 23

2-5-1-4-2 انتخاب زیر مجموعه مشخصه ها…………………………………………….. 23

2-5-1-4-3 کاهش تعدد نقاط………………………………………………………………… 24

2-5-1-5 تصویر کردن برای کاهش بعد………………………………………………………… 24

2-6 روش های ارزیابی دسته بندی……………………………………………………………………… 25

2-6-1 ارزیابی صحت روشهای دسته بندی…………………………………………………………. 27

2-7  تکنیک حداقل مربعات………………………………………………………………………………. 30

2-7-1 تقریب کمترین مربعات گسسته چند جمله ای…………………………………………… 31

2-8 ماشین بردار پشتیبان…………………………………………………………………………………… 33

2-8-1مقدمه………………………………………………………………………………………………. 33

2-8-2دلایل استفاده از SVM………………………………………………………………………….. 34

2-8-3 کاربردهای SVM…………………………………………………………………………………. 35

2-8-4 مزایا و معایب SVM…………………………………………………………………………….. 36

2-8-5 تعاریف کلی………………………………………………………………………………………. 36

2-8-5-1تابع تصمیم مسائل دو کلاسی…………………………………………………………. 36

2-8-5-2 تعیین تابع تصمیم(ابر صفحه جداکننده)……………………………………………. 38

2-8-5-3 بعد VC……………………………………………………………………………………. 39

2-8-5-4حداقل سازی ریسک تجربی………………………………………………………….. 40

2-8-5-5حداقل سازی ریسک ساختاری……………………………………………………….. 42

2-8-6 ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا شدنی به طور خطی 44

2-8-7ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا نشدنی به طور خطی (   49

2-8-8 ماشین بردار پشتیبان غیر خطی…………………………………………………………….. 52

2-8-9 انواع کرنل ها…………………………………………………………………………………….. 55

2-8-9-1 کرنل چند جمله ای…………………………………………………………………….. 55

2-8-9-2 کرنل های شبکه عصبی………………………………………………………………… 55

2-8-9-3  کرنل های گوسی………………………………………………………………………. 56

2-9 تکنیک های پیش پردازش نامتوازن………………………………………………………………… 58

2-9-1 ماشین بردار پشتیبان و مشکل عدم توازن کلاس……………………………………….. 58

2-9-1-1  عیب مشکل بهینه سازی با ناحیه مرزی نرم………………………………………. 59

2-9-1-2 نسبت بردار پشتیبان نامتوازن…………………………………………………………. 60

2-9-2  روشهای یادگیری عدم توازن خارجی برای SVM (روشهای پیش پردازش داده)       61

2-9-2-1  روشهای نمونه برداری دوباره……………………………………………………….. 61

2-9-2-1-1زیر نمونه برداری…………………………………………………………………. 61

2-9-2-1-2بیش نمونه برداری………………………………………………………………… 62

2-9-2-1-3 SCM………………………………………………………………………………… 63

2-9-2-1-4 نمونه برداری پیشرفته…………………………………………………………… 63

2-9-2-1-5 تکنیک بیش نمونه برداری اقلیت مصنوعی…………………………………. 64

2-9-2-1-6 نزدیک ترین همسایه فشرده(CNN)………………………………………….. 64

2-9-2-1-7 نزدیک ترین همسایه تغییر یافته(ENN)……………………………………… 66

2-9-2-1-8 Tomek-Link…………………………………………………………………….. 67

یک مطلب دیگر :

2-9-2-2 روشهای یادگیری جمعی……………………………………………………………… 68

2-9-2-2-1الگوریتم آموزشی Bagging……………………………………………………… 69

2-9-2-2-2 الگوریتم آموزشی Boosting…………………………………………………… 70

2-9-3 روشهای یادگیری عدم تعادل داخلی برای ماشین بردار پشتیبان                                    71

2-9-3-1 هزینه خطای متفاوت…………………………………………………………………… 71

2-9-3-2 یادگیری یک کلاس…………………………………………………………………….. 73

2-9-3-3zSVM………………………………………………………………………………………. 73

2-9-3-4 روشهای اصلاح کرنل………………………………………………………………….. 74

2-9-3-5 یادگیری فعال……………………………………………………………………………. 75

2-9-3-6 روش های ترکیبی………………………………………………………………………. 75

فصل سوم:روش تحقیق

3-1مقدمه……………………………………………………………………………………………………… 77

3-2 ماشین بردار پشتیبان فازی برای یادگیری عدم توازن کلاس…………………………………. 77

3-2-1 روش SVMFuzzy………………………………………………………………………………. 77

3-2-2متد FSVM-CIL…………………………………………………………………………………. 79

3-3 ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM)……………………………………………….. 83

3-4 الگوریتم پیشنهادی…………………………………………………………………………………….. 87

فصل چهارم:محاسبات و یافته های تحقیق

4-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………….. 90

4-2  مجموعه داده ها………………………………………………………………………………………. 90

4-3 نتایج کارایی روش های مختلف بر روی مجموعه داده ها……………………………………. 91

فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 جمع بندی و نتیجه گیری……………………………………………………………………………. 94

5-2 کارهای آتی…………………………………………………………………………………………….. 96

منابع و مآخذ :………………………………………………………………………………………. 97

چکیده انگلیسی……………………………………………………………………………………………………….102

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

 

جدول 2-1 متغیرهای ارزیابی دسته بندی.. 29

جدول 4-1 جزییات مجموعه داده های نامتوازن. 90

جدول 4-2- مقایسه کارایی روش های مختلف… 92

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان	صفحه
فصل اول –  تعاریف و مفاهیم اولیه
1-1  مقدمه……………………………………………………………………………	2
1-2  بی­پاسخی………………………………………………………………………..	3
1-3  اهمیت بی­پاسخی و علل بروز آن………………………………………………….	5
1-4  اریبی ناشی از بی­پاسخی………………………………………………………….	8
1-5  سابقه­ی پژوهش…………………………………………………………………..	9
1-6  یک مثال كاربردی……………………………………………………………….	13
1-7  روش­های جبران بی­پاسخی……………………………………………………….	17
1-8  خلاصه و نتیجه­گیری……………………………………………………………..	24
فصل دوم – کاهش خطای بی­پاسخی با استفاده از روش آمارگیری­های پستی و مصاحبه حضوری (روش هانسن و هورویتز)
2-1  مقدمه……………………………………………………………………………	26
2-2  بی­پاسخی در نمونه­گیری پستی…………………………………………………….	26
2-3  خلاصه و نتیجه­گیری……………………………………………………………..	43
فصل سوم –  کاهش خطای بی­پاسخی با استفاده از روش پولیتز – سیمونز
3-1  مقدمه……………………………………………………………………………	45
3-2  غایبین و حاضرین در مصاحبه­ها………………………………………………….	45
3-3  پیش­بینی نمونه­ای مبتنی بر برآوردهای نااریب از زمانی که پاسخگویان در خانه بوده­اند……………………………………………………………………………………….	48
3-4  مباحث نظری حذف مراجعات مکرر……………………………………………..	55
3-5  واریانس برآورد نمونه­ای…………………………………………………………	64
عنوان	صفحه
3-6  مثال­ عددی………………………………………………………………………	67
3-7  خلاصه و نتیجه­گیری……………………………………………………………..	70
فصل چهارم – کاهش خطای بی­پاسخی با استفاده از روش دمینگ
4-1  مقدمه……………………………………………………………………………	73
4-2  ملاک طرح بهینه………………………………………………………………..	73
4-3  جمع­آوری اطلاعات………………………………………………………………	76
4-4  مراحل و نتایج مربوط به آن………………………………………………………	84
4-5  خلاصه و نتیجه­گیری……………………………………………………………..	87
فصل پنجم – راههای پیشگیری و درمان بی­پاسخی
5-1  مقدمه……………………………………………………………………………	90
5-2  گونه­شناسی داده­های گم­شده……………………………………………………….	92
5-2-1  گم­شدگی تصادفی و غیرتصادفی…………………………………………	92
5-2-2  تعریف­های بی­پاسخی و الگوهای داده­های گم­شده…………………………	93
5-3  عوامل تعیین کننده بی­پاسخی سؤال……………………………………………….	99
5-4  پیشگیری………………………………………………………………………..	102
5-4-1  شیوه گردآوری داده­ها…………………………………………………..	102
5-4-2  پرسشنامه……………………………………………………………….	103
5-4-3  پاسخگو…………………………………………………………………	105
5-4-4  مصاحبه­گر……………………………………………………………..	109
5-4-5  فرآوری داده­ها………………………………………………………….	111

 

 

 

 

 

 

 

 

 

یک مطلب دیگر :

نمونه های تجارب برتر تربیتی | کاملترین نمونه های رایگان سالتحصیلی 97

 

عنوان	صفحه
5-5  درمان…………………………………………………………………………..	111
5-5-1  دانش لازم از ساختار و الگوهای داده­های گم­شده و بی­پاسخی…………….	111
5-5-2  روش­های ساده و مؤثر درمان داده­های بی­پاسخ…………………………..	113
5-6  خلاصه و نتیجه­گیری……………………………………………………………..	116
مثال…………………………………………………………………………………..	118
منابع…………………………………………………………………………………..	126

 

 

پیشگفتار :

زیربنای هر تحقیق آماری، داده‌های درست است. عدم استفاده از داده‌ها و اطلاعات نادرست زیانی كمتر از استفاده از آنها را دارد و یكی از مشكلات مهم در آمارگیری‌ها، ناتوانی در به‌دست آوردن اطلاعات مفید در مورد اقلام اطلاعاتی پرسشنامه از كلیه واحدهای نمونه است. در یك آمارگیری نمونه‌ای اطلاعات برخی از افراد جامعه كه در نمونه حضور دارند، ثبت می شود و برخی از واحدها نیز به تعدادی از سؤال‌ها پاسخ نمی‌دهند. در این آمارگیری‌ها معمولاً اطلاعات جمع آوری شده، كامل نمی‌باشند، به این صورت كه ممكن است برای تعدادی از واحدهای نمونه، هیچ اطلاعی به‌دست نیاید و برای واحدهای دیگر ممكن است فقط برای بعضی از سؤال‌ها، اطلاعاتی كسب شود. این كمبودها را معمولاً بی‌پاسخی در جمع‌آوری اطلاعات می­گویند.

در آمارگیری‌ها عوامل مختلفی باعث بروز خطا می‌شوند از جمله: درك نادرست مصاحبه‌كننده از دستورالعمل‌های طرح آمارگیری، عدم تمایل به شركت در تكمیل سؤالات طرح آمارگیری به‌دلیل پاسخ‌های نادرست، فهرست نادرست آدرس‌ها، نامفهوم بودن سؤالات و… از عوامل خطا محسوب می‌شوند. خطاها به دو نوع عمده تقسیم می‌شوند. خطاهایی كه طی فرآیند اندازه‌گیری و یا جمع‌آوری اطلاعات بوجود می‌آیند (خطاهای غیرنمونه‌گیری) و نوع دیگر خطاهایی هستند كه به‌دلیل برقراری ارتباط مستقیم تنها با بخشی از جمعیت بوجود می‌آیند (خطاهای نمونه‌گیری). خطاهای نمونه‌گیری فقط در آمارگیری­های نمونه‌ای دیده می‌شود و خطاهای غیرنمونه‌گیری در سرشماری‌ها و همچنین آمارگیری‌های نمونه‌ای مشاهده می‌شوند.

در زمینه شناخت و رفع خطاهای نمونه‌گیری كتب و مقالات فراوانی تدوین شده است و می‌توان گفت كه یكی از منابع عمده خطا در بررسی‌ها كه خطاهای غیرنمونه‌گیری می‌باشد تا حدودی به دست فراموشی سپرده شده است و اكثر محققان آمارگیری‌های نمونه‌ای، بر این باورند كه خطای بی‌پاسخی كه به‌عنوان یكی از منابع خطاهای غیرنمونه‌گیری است، مسئله‌ای اساسی و روبه رشد است. لذا در این رساله به بررسی،  شناخت و رفع خطاهای غیرنمونه‌گیری در زمینه بی‌پاسخی كه به‌عنوان یكی از منابع خطاهای غیرنمونه‌گیری است، می­پردازیم. همچنین برای حذف اریبی ناشی از داده‌های ناقص، روش‌هایی ارایه می­دهیم و راهكارهایی برای اصلاح برآوردگرهای ناشی از بی‌پاسخی به‌دست می­آوریم.

 1-1  مقدمه

همان­طور که گفتیم، یکی از خطاهای مهم در بررسی­های آماری، خطای ناشی از بی­پاسخی است. تمام محققین تلاش می­کنند تا حد ممکن این خطا به حداقل مقدار تقلیل یابد. تاکنون راهکارهای گوناگونی، توسط افراد مختلف ارائه شده­اند. در این پایان­نامه به بررسی آنها می­پردازیم.

در این فصل اصطلاحات، تعاریف، مفاهیم و سابقه مربوط به بی‌پاسخی و علل بروز آن، فعالیت‌های آماری مرتبط با بی‌پاسخی، راههای جبران بی‌پاسخی و مقایسه نرخ‌های بی‌پاسخی را بررسی می­کنیم.

برای جبران بی­پاسخی و کاهش اریبی ناشی از بی­پاسخی می­توان از دو رویکرد استفاده کرد، رویکرد اول مبتنی بر آمار کلاسیک است که سعی می­کند به­نحوی اریبی بی­پاسخی را کاهش دهد و محتاج مراجعات مکرر یا نمونه­گیری­های مکرر است. رویکرد دوم روش بیزی است که در واقع تصحیح اریبی را به­وسیله شرطی کردن روی بی­پاسخی­ها انجام می­دهد.

اریكسون (1976) [1] پیشگام مطالعه به روش بیزی در این زمینه بوده است و بررسی وی در زمینه تشریح روش بیزی در ارتباط با گرفتن زیر نمونه از واحدهای بی‌پاسخ، بوده است. علاوه بر روش‌های بالا، اخیراٌ افراد دیگری از جمله لیتل[2] (2003) رویكرد دیگری، اختیار كرده‌اند. به این شرح كه افراد نمونه‌ای به دو زیرنمونة دارای پاسخ و بی‌پاسخ تقسیم می‌شوند و سعی می‌شود كه توزیع صفت مورد بررسی برای افراد با پاسخ به‌شرط مقادیر متغیر مورد بررسی برای افراد بی‌پاسخ طبق یك مدل آماری معینی به‌دست آورده شود.بدین ترتیب تصحیح لازم در مقادیر مشاهده شده به‌عمل آید به‌طوری‌كه اریبی ناشی از بی‌پاسخی از بین برود.

در بخش دوم این فصل تعریف بی­پاسخی و چند تعریف دیگر مرتبط با آن آورده می­شود. در بخش سوم اهمیت و دلایل بروز بی­پاسخی بررسی می­شود سپس در بخش چهارم اثرات بی­پاسخی روی برآوردها و اریبی بی­پاسخی روی میانگین و محاسبه میزان آن شرح داده می­شود. در بخش پنجم به تاریخچه تحقیق در زمینه­ بی­پاسخی اشاره می­شود و در بخش ششم مثال كاربردی در طرح آمارگیری آمریكا، نحوه محاسبه نرخ­های بی­پاسخی و دلایل اختلاف در معیارهای بی­پاسخی توضیح داده می­شود. هم­چنین در بخش هفتم روش­های جبران بی­پاسخی و كنترل نرخ بی­پاسخی شرح داده می­شود و در انتها به نتیجه­گیری این فصل در بخش هشتم می­پردازیم.

 

1-2  بی­پاسخی