2-6-1- تکنیک های پیشگیرانه : مسیریابی ایمن……………………….. 17

2-6-2- مدیریت اعتماد و سیستم های مبتنی بر اعتبار……………………… 18

2-6-3- تشخیص نفوذ………………………. 18

2-6-3-1- موتورهای سیستم های تشخیص نفوذ………………………. 19

2-7- سیستم ایمنی مصنوعی……………………….. 21

2-7-1- سیستم ایمنی بدن انسان……………………….. 21

2-7-1-1- سلول های ایمنی……………………….. 22

2-7-2- الگوریتم‌ها و تئوری های سیستم ایمنی مصنوعی……………………….. 23

2-7-2-1- تئوری جداسازی خودی/غیرخودی……………………….. 23

2-7-2-2- الگوریتم انتخاب منفی……………………….. 24

2-7-2-3- الگوریتم انتخاب مثبت : ………………………31

2-7-2-4- الگوریتم انتخاب کلون……………………….. 32

2-7-2-5- تئوری خطر………………………. 33

2-8- جمع بندی……………………….. 33

فصل سوم :ادبیات موضوع تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضایی متحرک…….. 35

3-1- مقدمه………………………. 36

3-2- تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه بندها……………………… 36

3-3- روش های مبتنی بر خوشه بندها……………………… 39

3-3-1- K-means……………………….

3-3-2- خوشه‌بندی پویا برای تشخیص ناهنجاری……………………….. 41

3-3-3- استفاده از روش نزدیکترین همسایه در تشخیص ناهنجاری……… 41

3-4- روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی……….. 43

3-5- جمع بندی……………………….. 47

فصل چهارم:راهکار پیشنهادی……………………….. 48

4-1- مقدمه………………………. 49

4-1-1- شناساگر با شعاع متغیر………………………. 52

4-1-2- نمونه های خودی با شعاع متغیر………………………. 53

4-1-3- مکانیسم سرکوب ایمنی……………………… 57

4-1-3-1- مشکلات الگوریتم انتخاب منفی ……………………… 58

4-2- راهکار پیشنهادی……………………….. 60

4-2-1- فاز آموزش…………………………. 61

4-2-1-1- تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی…………………. 61

4-2-1-2- تولید شناساگر با شعاع متغیر………………………. 62

4-2-1-3- شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی……………. 63

4-2-2- فاز تشخیص…………………………. 65

4-3- جمع بندی……………………….. 67

فصل 5……………………… 69

ارزیابی راهکار پیشنهادی……………………….. 69

یک مطلب دیگر :

5-1- مقدمه………………………. 70

5-2- پیاده سازی……………………….. 70

5-2-1- پایگاه داده……………………… 71

5-2-2- روش آزمون……………………….. 72

5-3- معیار های ارزیابی……………………….. 72

5-3-1- نرخ تشخیص……………………… 73

5-3-2- نرخ مثبت اشتباه……………………… 73

5-3-3- معیار NPV…………………….

5-3-4- معیار دقت………………………… 74

5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات………. 75

5-5- جمع بندی……………………….. 79

فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد………………………. 81

6-1- مقدمه………………………. 82

6-2- خلاصه ای از تحقیق……………………….. 82

6-3- تحقیقات آتی……………………….. 86

6-4- جمع بندی……………………….. 87

فهرست مراجع……………………….. 88

چکیده:

شبکه­های اقتضایی متحرک (MANETs) ، مجموعه­ای از گره­های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه­ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته­اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره­ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه­های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ­ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگی­های خاص شبکه ­های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه­ها مناسب­تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است.

در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه­های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته­است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است.

فصل اول: کلیات موضوع

1-1- مقدمه

با پیشرفت فناوری و ظهور و توسعه فناوری­های سیار شاهد شکل­ گیری شیوه جدیدی از تجارت الکترونیکی تحت عنوان تجارت سیار هستیم که در این نوع از تجارت، ارتباطات به صورت بی سیم صورت می پذیرد. تجارت سیار عبارت است از خرید و فروش کالاها و خدمات با استفاده از وسایل بی سیم از قبیل تلفن های همراه یا ابزارهای دیجیتالی شخصی.