فصل دوم:………………………………………………………………………………………….. 11

2-1-مقدمه……………………………………………………………………………………………………………… 12

2-2-مروی بر کارهای انجام شده……………………………………………………………………………………. 12

مراجع……………………………………………………………………………………………………………………. 21

فصل سوم:………………………………………………………………………………………… 24

3-1-مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….. 25

3-2-مراحل وب کاوی………………………………………………………………………………………………… 26

3-2-1-انواع وب‌کاوی……………………………………………………………………………………………. 27

3-3-شخصی‌سازی وب………………………………………………………………………………………………. 28

3-3-1-دلایل نیاز به شخصی‌سازی وب……………………………………………………………………….. 28

3-3-2-مراحل شخصی سازی وب……………………………………………………………………………… 29

3-3-2-1-جمع‌آوری داده…………………………………………………………………………………… 30

3-3-2-2-پردازش داده……………………………………………………………………………………… 31

3-3-2-3-کشف الگو………………………………………………………………………………………… 31

3-3-2-4-تحلیل دانش……………………………………………………………………………………… 31

3-3-3-تکنیک های مدل­سازی کاربر در شخصی‌سازی وب………………………………………………… 31

3-3-3-1-تکنیک tf-idf……………………………………………………………………………………. 32

3-3-3-2-تکنیک متا مدل و ابزار OLAP……………………………………………………………….. 32

3-3-3-3-تکنیک براساس محتوای وب

…………………………………………………………………. 33

3-3-3-4-تکنیک براساس فراهم کردن داده‌های موثر (ODP)……………………………………….. 34

3-3-3-5-شخصی­سازی وب با استفاده از روش­های ترکیبی………………………………………….. 34

3-3-3-6-شخصی­سازی وب براساس الگوریتم استقرایی و تکنولوژی tf-idf……………………….. 35

3-3-3-7-شخصی­سازی وب با استفاده از کندوکاو الگوی ترتیبی و درخت الگو……………………. 35

3-4-خوشه‌بندی برای شخصی‌سازی وب………………………………………………………………………….. 35

3-4-1-خوشه­بندی فازی………………………………………………………………………………………… 36

3-4-1-1-الگوریتم پایه‌ای خوشه‌بندی فازی……………………………………………………………… 36

3-4-1-2-الگوریتم فازی کا-مینز…………………………………………………………………………. 36

3-4-1-3-خوشه­بندی صفحات وب با استفاده از خوشه­بندی فازی k-means………………………. 37

3-4-2-الگوریتم ژنتیک…………………………………………………………………………………………. 39

3-4-2-1-بهینه‌سازی خوشه‌بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک……………………………….. 40

3-4-3-روش پیشنهادی در این تحقیق……………………………………………………………………….. 42

3-4-4-شمای کلی سیستم پیشنهادی………………………………………………………………………… 42

3-4-5-مثالی از سیستم پیشنهادی…………………………………………………………………………… 43

3-4-6-شبه کد روش پیشنهادی……………………………………………………………………………….. 50

3-5-جمع­بندی……………………………………………………………………………………………………….. 51

مراجع…………………………………………………………………………………………………………………… 53

فصل چهارم:………………………………………………………………………………………. 55

4-1-مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….. 

یک مطلب دیگر :

 

محدودیت­های نظریه کلاسیک آزمون

56

4-2-مجموعه داده­ها…………………………………………………………………………………………………. 56

4-2-1-دیتاست YANDEX……………………………………………………………………………………. 57

4-2-1-1-پیش پردازش انجام شده با مجموعه داده­های خام قبل از انتشار………………………….. 57

4-3-پارامترهای ارزیابی……………………………………………………………………………………………… 60

4-4-آزمایشات انجام شده…………………………………………………………………………………………… 61

4-4-1-سخت افزار مورد استفاده……………………………………………………………………………….. 62

4-4-2-نتایج آزمایشات…………………………………………………………………………………………. 62

4-5-جمع­بندی……………………………………………………………………………………………………….. 64

مراجع:…………………………………………………………………………………………………………………… 65

فصل پنجم:………………………………………………………………………………………… 66

5-1-مقدمه…………………………………………………………………………………………………………….. 67

5-2-نتایج و دستاوردهای پروژه……………………………………………………………………………………. 68

5-3-پیشنهادات……………………………………………………………………………………………………… 68

مراجع……………………………………………………………………………………………………………………. 70

 

 فهرست اشکال

 شکل 3- 1: فرآیند شخصی‌سازی وب.. 29

شکل 3-2: مجموعه داده پروانه‌ای. 38

شکل 3-3:خوشه بندی فازی داده. 39

شکل 3-4:  مراحل اصلی الگوریتم ژنتیک. 40

شکل 3-5: شمای کلی سیستم پیشنهادی.. 42

شکل 3-6: خوشه­بندی داده­های آموزشی.. 47

شکل 3-7: خوشه­بندی داده­های تست.. 49

شکل 4-8: مقایسه روش‌های پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012). 64

 

 

فهرست جداول

جدول4-1: نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسه‌ی تصادفی.. 62

جدول4-2: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با سایر روش‌ها 62

جدول 4-3: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012). 63

 

 

چکیده