فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق…………………….. 6

2-1- مقدمه……………………. 7

2-2- داده‌کاوی…………………….. 7

2-2-1- خوشه‌بندی…………………….. 8

2-2-1-1- روش‌های تقسیم‌بندی…………………….. 8

2-2-1-2- روش‌های سلسله مراتبی…………………….. 8

2-2-1-3- روش‌های مبتنی بر چگالی…………………….. 9

2-2-2- طبقه‌بندی…………………….. 9

2-2-2-1- طبقه‌بندی مبتنی بر قواعد…………………….. 10

2-2-3- کشف قواعد انجمنی…………………….. 12

2-2-3-1- تعاریف و مفاهیم اصلی در قواعد انجمنی……….. 12

2-2-3-1-1- تقسیم بندی قواعد انجمنی…………………….. 14

2-2-3-1-2- استخراج قواعد تک‌سطحی تک بعدی دودویی……. 14

2-2-3-1-2-1- مرحله پیوست……………………… 16

2-2-3-1-2-2- مرحله هرس……………………… 17

2-2-3-1-3- محاسبه اطمینان و استخراج قواعد نهایی……… 17

2-3- داده‌کاوی توزیع شده …………………….17

2-4- عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله…………………….18

2-4-1- عامل…………………….. 19

2-4-1-1- مقایسه عامل با شیء……………………. 20

2-4-1-2- معماری عامل‌ها …………………….23

2-4-1-2-1- معماری BDI…………………….

2-4-2- سیستم‌های چندعامله……………………. 25

2-4-2-1- مذاکره……………………. 28

2-5- بهره‌گیری از عامل برای داده‌کاوی…………………….. 30

2-5-1- سیستم‌های چندعامله، بستری برای داده‌کاوی توزیع شده…… 30

2-6- مروری بر کارهای انجام شده……………………. 32

برای دیدن جزییات بیشتر و دانلود پایان نامه اینجا کلیک کنیدبرای دیدن جزییات بیشتر و دانلود پایان نامه اینجا کلیک کنید

 

2-6-1- داده‌کاوی توزیع شده……………………. 33

2-6-2- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده‌کاوی با استفاده از عامل…….. 36

2-7- جمع‌بندی…………………….. 39

فصل سوم روش تحقیق…………………….. 40

3-1- مقدمه …………………….41

3-2- داده‌کاوی توزیع شده …………………….41

3-2-1- گروه‌بندی مدل‌های داده‌کاوی توزیع شده……………………. 42

3-2-2- مشکلات داده‌کاوی توزیع شده …………………….43

3-2-2-1- افزونگی داده …………………….43

3-2-2-2- تغییرات پویای محیط……………………… 43

3-2-2-3- سربار ارتباطات……………………… 44

3-2-2-4- مشکلات داده‌کاوی توزیع شده به روش سنتی……… 44

3-3- عامل‌ها و داده‌کاوی…………………….. 44

3-3-1- حوزه کاوش عامل…………………….. 46

3-3-2- داده‌کاوی برپایه‌ی عامل…………………….. 48

3-3-3- مزیت بهره‌گیری از عامل‌ها در داده‌کاوی…………….. 50

3-3-3-1- زیرساخت داده‌کاوی سازمانی…………………….. 51

3-3-3-2- بکارگیری هوشمندی انسان و دامنه……………………. 51

3-3-3-3- پشتیبانی از کاوش توزیع شده و موازی………….. 51

یک مطلب دیگر :

3-3-3-4- پیش پردازش داده……………………. 52

3-3-3-5- یادگیری سازگار……………………. 52

3-3-3-6- کاوش تعاملی…………………….. 52

3-3-4- داده‌کاوی توزیع شده برپایه‌ی عامل‌ها…………… 53

3-3-4-1- چالش‌های داده‌کاوی توزیع شده……………………. 53

3-3-5- مزیت بهره‌گیری از عامل‌ها در داده‌کاوی توزیع شده…….. 55

3-3-5-1- ایزوله بودن منابع داده……………………. 55

3-3-5-2- پویایی منابع داده و دستگاه‌های محاسباتی…………… 55

3-3-5-3- داده‌کاوی توزیع شده‌ی تعاملی…………………….. 56

3-3-5-4- انتخاب منابع و جمع‌اوری داده پویا …………………….56

3-3-5-5- محدودیت‌های زمانی در منابع داده توزیع شده…….. 56

3-3-5-6- داده‌کاوی توزیع شده با چند استراتژی………….. 56

3-3-5-7- داده‌کاوی توزیع شده‌ی مشارکتی…………………….. 56

3-3-5-8- پوشیدگی داده‌های منبع…………………….. 56

3-3-5-9- محدودیت‌های سازمانی در منابع داده توزیع شده …….57

3-4- الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی…………………….. 57

3-4-1- الگوریتم AIS……………………..

3-4-2- الگوریتم SETM………………………

3-4-3- الگوریتم Apriori یا پیشینار……………………. 58

3-4-4- الگوریتم AprioriTid……………………..

3-5- جمع‌بندی…………………….. 61

فصل چهارم محاسبات و یافته‌های تحقیق…………………….. 62

4-1- مقدمه……………………. 63

4-2- معماری پیشنهادی برای داده کاوی توزیع شده برپایه‌ی سیستم‌های چند عامله…… 66

4-2-1- معماری چهار لایه‌ی پیشنهادی…………………….. 66

4-2-1-1- لایه‌ی اول، لایه‌ی کاربر…………………….. 66

4-2-1-2- لایه‌ی دوم، لایه‌ی مدیریت……………………… 67

4-2-1-3- لایه‌ی سوم، لایه پردازش……………………… 68

4-2-1-4- لایه‌ی چهارم، لایه‌ی منابع…………………….. 69

4-3- مطالعه موردی…………………….. 71

4-3-1- تحلیل عملکرد الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی……… 71

4-3-2- F-Trade: یک سیستم کاوش عامل برای سرویس‌های مالی……. 75

4-3-3- داده‌کاوی چند منبع بر پایه‌ی عامل…………………….. 77

4-3-4- کاوش الگوی رفتار سازگار بر پایه‌ی عامل توسط HMM…………

4-3-4-1- چارچوب سیستم…………………….. 81

4-3-4-2- مدلسازی عامل…………………….. 83

4-4- جمع‌بندی……………………..84

فصل پنجم نتیجه‌گیری و پیشنهادات……………………… 86

5-1- مقدمه……………………. 87

5-2- خلاصه تحقیق…………………….. 87

5-3- پیشنهادات برای کارهای آتی……………………. 87

پیوست منابع و مآخذ……………………..89