1-2-1- موتورهای جستجوگر پیمایشی……………………………………………………………………………………..3
1-2- 2- فهرستهای تکمیل دستی…………………………………………………………………………………………..3
1-2-3- موتورهای جستجوگر ترکیبی………………………………………………………………………………………..4
1-2-4- ابرجستجوگرها……………………………………………………………………………………………………………….4
1-3- سیستمهای پیشنهادگر……………………………………………………………………………………………………..5
1-3-1- سیستم پیشنهادگر بر اساس فیلترینگ اشتراکی…………………………………………………………7
1-3-2- سیستم پیشنهادگر بر اساس محتوا………………………………………………………………………………8
1-3-3- سیستم پیشنهادگر بر اساس آمار گیری……………………………………………………………………….8
1-3-4- سیستم پیشنهادگر بر اساس سود…………………………………………………………………………………9
1-3-5- سیستم پیشنهادگر بر اساس دانش………………………………………………………………………………9
1-3-6- سیستم پیشنهادگر ترکیبی…………………………………………………………………………………………..9
1-4- بررسی سایت MovieLens…………………………………………………………………………………………..10
1-5- اهداف پایان نامه……………………………………………………………………………………………………………..13
1-6- ساختار پایان نامه…………………………………………………………………………………………………………….14
فصل 2 : روش فیلترینگ اشتراکی……………………………………………………………………………………………15
2-1- پیشگفتار………………………………………………………………………………………………………………………….16
2-2- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا……………………………………………………………………..16
2-3- مبانی فیلترینگ اشتراکی………………………………………………………………………………………………..21
2-4- وظایف فیلترینگ اشتراکی…………………………………………………………………………………………….22
2-4-1- پیشنهاد……………………………………………………………………………………………………………………….23
2-4-2- پیشبینی…………………………………………………………………………………………………………………….23
2-5- دسته بندی متدهای فیلترینگ اشتراکی……………………………………………………………………….23
2-5-1- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه…………………………………………………………………………24
2-5-1-1- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیشبینی بر اساس کاربران…………………….25
2-5-1-2- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیشبینی بر اساس اقلام…………………………25
2-5-1- 3- تفاوت فیلترینگ اشتراکی بر اساس کاربران و بر اساس اقلام……………………………..26
2-5-2- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر مدل……………………………………………………………………………..26
2-6- نحوه تشخیص علائق کاربران………………………………………………………………………………………….27
2-6-1- تشخیص علائق به صورت صریح…………………………………………………………………………………27
2-6-2- تشخیص علائق به صورت ضمنی……………………………………………………………………………….27
2-7- محاسبه شباهت……………………………………………………………………………………………………………….28
2-7-1- معیار همبستگی پیرسون……………………………………………………………………………………………28
2-7-2- معیار اندازهگیری کسینوس………………………………………………………………………………………..29
2-8- انتخاب همسایه……………………………………………………………………………………………………………….30
2-8-1- استفاده از حد آستانه………………………………………………………………………………………………….30
2-8-2- انتخاب تعداد ثابتی از همسایگان……………………………………………………………………………….30
2-9- پیشبینی و تخمین رتبه…………………………………………………………………………………………………31
2-9-1- استفاده از امتیازهای خام……………………………………………………………………………………………31
2-9-2- استفاده از امتیازهای نرمال شده………………………………………………………………………………..31
2-10- مشکلات فیلترینگ اشتراکی………………………………………………………………………………………..32
2-10-1- پراکنده بودن داده…………………………………………………………………………………………………….32
2-10-2- مقیاس پذیری………………………………………………………………………………………………………….32
2-10-3- اقلام مشابه……………………………………………………………………………………………………………….33
2-10-4- گریشیپ…………………………………………………………………………………………………………………33
2-11- بررسی چگونگی کارکرد سایت آمازون…………………………………………………………………………33
فصل 3 : روش محتوا محور………………………………………………………………………………………………………36
3-1- پیشگفتار………………………………………………………………………………………………………………………….37
3-2- روند کار روش محتوا محور……………………………………………………………………………………………..37
3-2-1- تحلیلگر محتوا…………………………………………………………………………………………………………..38
3-2-2- یادگیرنده نمایه …………………………………………………………………………………………………..39
3-2-3- جزء فیلترینگ…………………………………………………………………………………………………………….42
3-3- مزایای روش محتوا محور………………………………………………………………………………………………..42
3-3-1- استقلال کاربر……………………………………………………………………………………………………………..42
3-3-2- شفافیت……………………………………………………………………………………………………………………….42
3-3-3- قلم جدید…………………………………………………………………………………………………………………….43
3-4- معایب روش محتوا محور…………………………………………………………………………………………………43
3-4-1- کمبود محتوا……………………………………………………………………………………………………………….43
3-4-2- خصوصی سازی افزون…………………………………………………………………………………………………43
3-4-3- کاربر جدید………………………………………………………………………………………………………………….44
فصل 4 : روش پیشنهادی………………………………………………………………………………………………………….45
4-1- پیشگفتار………………………………………………………………………………………………………………………….46
4-2- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا……………………………………………………………………..46
4-3- مقدمهای بر روش پیشنهادی…………………………………………………………………………………………..48
4-4- روش پیشنهادی………………………………………………………………………………………………………………48
4-4-1- پیش پردازش………………………………………………………………………………………………………………49
4-4-1-1- پیش پردازش بر روی پایگاه داده MovieLens………………………………………………..49
4-4-1-2- پیش پردازش بر روی پایگاه داده EachMovie………………………………………………..50
4-4-2- وزندهی به اقلام…………………………………………………………………………………………………………51
4-4-3- انتخابهمسایگی…………………………………………………………………………………………………………53
4-4-4- پیشبینی……………………………………………………………………………………………………………………54
فصل 5 : آزمایشها و نتایج……………………………………………………………………………………………………….56
5-1- پایگاه دادههای مورد استفاده…………………………………………………………………………………………..57
5-2- نحوه اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده MovieLens……………………………………….57
5-3- نحوه اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده ٍEachMovie……………………………………….58
5-4- معیارهایارزیابی………………………………………………………………………………………………………………58
5-4-1- میانگین خطای مطلق…………………………………………………………………………………………………58
5-4-2- دقت و فراخوانی………………………………………………………………………………………………………….59
5-4-3- معیار ارزیابیF1…………………………………………………………………………………………………………60
5-5- ارزیابی روش پیشنهادی توسط معیارهای معرفی شده…………………………………………………..61
فصل 6 : بحث و نتیجهگیری…………………………………………………………………………………………………….66
6-1- بحث…………………………………………………………………………………………………………………………………67
6-2- نتیجهگیری……………………………………………………………………………………………………………………..67
6-4- پیشنهادات……………………………………………………………………………………………………………………….68
مراجع………………………………………………………………………………………………………………………………………..69
یک مطلب دیگر :
فهرست جدول ها
عنوان و شماره صفحه
جدول شماره 1 : نمونههایی از سیستمهای پیشنهادگر و اقلام پیشنهادی آنها…………………………7
جدول شماره 2 : مقایسه میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens……………………………………………………………………………………………………………………………61
جدول شماره 3 : مقایسه میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie……………………………………………………………………………………………………………………………61
جدول شماره 4 : مقایسه معیار دقت روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
MovieLens……………………………………………………………………………………………………………………………61
جدول شماره 5 : مقایسه معیار دقت روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
EachMovie …………………………………………………………………………………………………………………………..62
جدول شماره 6 : مقایسه معیار فراخوانی روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens……………………………………………………………………………………………………………………………62
جدول شماره 7 : مقایسه معیار فراخوانی روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر EachMovie………………...…………………………………………………………………………………………………………62
جدول شماره 8 : مقایسه معیارF1 روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر MovieLens……………………………………………………………………………………………………………………………62
جدول شماره 9 : مقایسه معیارF1 روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر
EachMovie……………………………………………………………………………………………………………………………62
جدول شماره 10 : مقایسه میانگین خطای مطلق روش پیشنهادی با روشهای[19] و [20]…………………………………………………………………………………………………………………………………………..65
فهرست تصاویر
عنوان و شماره صفحه
شکل شماره 1: نمونههایی از موتورهای جستجوگر………………………………………………………………….5
شکل شماره 2 : نمونه صفحهای از سایت Movielens………………………………………………………….11
شکل شماره 3 : نمونه صفحه درخواست امتیازدهی Movielens از کاربر…………………………….12
شکل شماره 4 : نمونه صفحه فیلمهای پیشنهادی از سوی Movielens به کاربر………………13
شکل شماره 5 : نمونه ماتریس امتیازدهی کاربران – اقلام………………………………………………………22
شکل شماره 6: فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام………………………………………………………………..25
شکل شماره 7 : فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربران…………………………………………………………….25
شکل شماره 8 : روند تولید پیشنهاد در آمازون……………………………………………………………………….34
شکل شماره 9 : نمونه صفحهای از سایت آمازون…………………………………………………………………….35
شکل شماره 10 : ارائه پیشنهاد بر اساس کارت خرید مشتری……………………………………………….35
شکل شماره 11 : روند کار روش محتوا محور………………………………………………………………………….38
شکل شماره 12 : نمونه صفحهای از سایت آمازون…………………………………………………………………40
شکل شماره 13 :استفاده از روش محتوا محور در سایت آمازون…………………………………………..41
شکل شماره 14 : نمایش مفاهیم دقت و فراخوانی در حوزه بازیابی اطلاعات………………………..59
شکل شماره 15: رابطه معیار فراخوانی با معیار دقت……………………………………………………………..60
شکل شماره 16: مقایسه میانگین خطای مطلق روش پایه و روش پیشنهادی، اعمال شده بر