2-3-        بهبود طراحی سایت های وب————-8

 

2-4- تشخیص اجتماعات وب—-9

 

2-5-پیمایش وب————-9

 

2-6- کاربردهای وب کاوی——9

 

2-6-1- تجارت الکترونیکی—–10

 

2-6-2-  موتورهای جستجو—-10

 

2-6-3-  حراجی در وب——-10

 

3-         مشکلات و چالش های وب کاوی———–11

 

4-         وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط—–12

 

4-1- وب کاوی و داده کاوی—12

 

4-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات—————12

 

4-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات————–13

 

4-4- وب کاوی و یادگیری ماشین—————13

 

5- انواع وب کاوی————14

 

5-1-  کاوش محتوای وب——15

 

5-1-1-  انواع کاوش محتوا در وب ————–16

 

5-1-1-1- طبقه بندی——–16

 

5-1-1-3- خوشه بندی——-16

 

5-1-1-4- سایر انواع کاوش محتوا در وب———17

 

5-1-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب –17

 

5-1-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب ——–18

 

5-1-3- 1- درخت تصمیم———18

 

5-1-3- 2- شبکه عصبی———–18

 

5-1-3- 3- سایر الگوریتم های کاوش-18

 

5-2- کاوش ساختار وب————19

 

5-2-1- مدل های بازنمایی ساختار وب—————-19

 

5-2-1-1- مدل های مبتنی بر گراف–19

 

5-2-1-2- مدل های مارکو———-21

 

5-2-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب—————21

 

5-2-2-1- HITS-بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد21

 

5-2-2-2- Page Rank———–22

 

5-2-2-3- الگوریتم جریان بیشینه—-23

 

5-2-2-4- Average Clicks——24

 

6- کاوش استفاده از وب————-24

 

6-1- انواع داده های استفاده از وب—-25

یک مطلب دیگر :

 

6-1-1- داده های سرورهای وب——25

 

6-1-2- داده های سرورهای پراکسی—25

 

6-1-3- داده های کلاینت———–25

 

6-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب————-26

 

6-2-1- پاکسازی داده————–26

 

6-2-2- تشخیص و بازسازی نشست—-26

 

6-2-3- بازیابی ساختار و محتوا——-27

 

6-2-4- قالب بندی داده————-27

 

6-3- روش های کاوش استفاده از وب–28

 

6-3-1- قوانین انجمنی————–28

 

6-3-2- الگوهای ترتیبی————-28

 

6-3-3- خوشه بندی—————-29

 

6-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب–29

 

6-4-1- خصوصی سازی محتوای وب—30

 

6-4-2- پیش بازیابی —————30

 

6-4-3- بهبود طراحی سایت های وب–30

6-5-خروجیها و تكنیكهای wum—–30

6-6 -تحلیل wum—————-31

7- نتیجه گیری-بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد—32

8- مراجع-بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد——–33

 

• مفهوم داده کاوی[1] و وب کاوی[2]

داده کاوی  یک نوع تحلیل برروی پایگاه داده های بزرگ است که به کشف دانش جدید از آن پایگاه داده منتهی می شود. وقتی پایگاه داده سیستم بزرگ می شود و اطلاعات متنوعی در آن وجود دارد با استفاده از داده کاوی می توانیم الگوهایی را برروی این پایگاه داده کشف کنیم که با روابط درون پایگاه داده نمی شد به آن پی برد.بعنوان مثالی ساده ، شما پایگاه داده سایت آمازون (خرید و فروش اینترنتی) را در نظر بگیرید، برروی پایگاه داده این سایت اطلاعات زیادی از خرید ها و جستجو های افراد مختلف وجود دارد، با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توانیم یک الگو بدست بیاوریم که مشخص می کند هر جستجو در سایت در نهایت منجر به چه خریدی شده است و سپس آن را به سایر کاربران بعنوان راهنمایی ارائه کنیم.

داده كاوی فرایندی تحلیلی است كه برای كاوش داده ها ( معمولا حجم عظیمی از داده ها – در زمینه های كسب وكار و بازار) صورت می‌گیرد و یافته‌ها‌با‌به‌كارگیری الگوهایی‌،‌احراز اعتبار می‌شوند . هدف اصلی داده كاوی پیش بینی است و به صورت دقیق تر میتوان گفت :
“کاوش داده ها شناسایی الگوهای صحیح، بدیع، سودمند و قابل درک از داده های موجود در یک پایگاه داده است که با استفاده از پرداز شهای معمول قابل دستیابی نیستند“ [5].