حیوانات اهلی به عنوان سرمایه­ای ملی و ذخایر استراتژیک بومی یک کشور محسوب می­شوند. استان خوزستان با اینکه یک منطقه نفت خیز است و در غالب اوقات سال دارای آب و هوایی گرم می­باشد، ولی یکی از مناطق مستعد پرورش دام و طیور به شمار می­رود. یکی از این دام­های بومی و با ارزش گاومیش است که علاوه بر ظرفیت تولید، نسبت به شرایط سخت و آب هوایی گرم استان سازگاری داشته و همچنین در برابر برخی بیماری­های رایج مقاوم می­باشد. جمعیت گاومیش در جهان تقریبا حدود 4/166 میلیون رأس می­باشد که نزدیک به 4/161 میلیون رأس یعنی در حدود 2/97 درصد از آنها در آسیا یافت می­شود. جمعیت گاومیش در ایران به طور تقریبی 523 میلیون رأس تخمین زده می­شود (فائو، 2009). مهم­ترین محل پرورش گاومیش، قاره آسیا به ویژه شبه قاره­ی هند است. و به طور کلی اهمیت پرورش گاومیش را می­توان به شرح ذیل بیان نمود. گاومیش بر خلاف داشتن ظاهر خشن، حیوانی مطیع و آرام است و خیلی زود با محیط و افراد خو می­گیرد. این حیوان قدرت سازگاری با محیط­های مختلف را داراست به طوری­ که در مناطق سردسیر و گرمسیر مثل خوزستان به خوبی پرورش می­یابد و به منظور تولید شیر، گوشت، ورزش و کار می­توان از آن استفاده کرد. صفاتی که دارای اهمیت اقتصادی در گاومیش هستند شامل تولید شیر، درصد چربی، درصد پرتئین و تولید گوشت و صفاتی هستند که بر درآمد و سود دامدار تاثیر غیر مستقیم دارند مثل میزان مصرف غذا، مقاومت نسبت به بیماری و غیره (کمایی، 1387). غده­ی تیروئید یکی از بزرگترین غده­های درون­ریز بدن است. که دو هورمون اصلی تیروکسین^[1] (T4) و تری­یدوتیرونین^[2] (T3) را ترشح می­کند. هر دوی این هورمون­ها سرعت متابولیک بدن را افزایش می­دهند. مهمترین کار تیروئید گرفتن ید از خون، ترکیب کردن آن با آمینواسید تایروزین و تولید  T4و T3 است. هورمون های تیروئیدی نقش مهمی در رشد، تقسیم سلولی و تنظیم متابولیسم پایه بدن دارند. تاكنون نقش هورمون های تیروئیدی و ارتباط آن با متابولیسم برخی تركیبات شناخته شده است. هورمون­های تیروئیدی تقریباً تمام جنبه­های متابولیسم کربوهیدرات­ها از جمله دریافت گلوکز توسط سلول­ها، تقویت گلیکولیز و گلوکونئوژنز را تحریک می­کنند (گایتون و هال^[3]، 2006).

عناصر کم نیاز عناصری هستند که میزان آن­ها در بدن کم بوده و برای سیستم­های آنزیمی فعال در بسیاری از فرآیندهای متابولیکی ضروری هستند. از جمله این عناصر

 می­توان به روی، آهن، منگنز و غیره اشاره نمود. کمبود، فقدان و افزایش عناصر کم­ نیاز می­تواند سبب بروز خسارات جبران ناپذیر گردد (جوزف^[4]، 1999). امروزه کاملا مشخص شده است که مواد معدنی به همان اندازه که در روندهای تولید مثل حیوان ماده دخالت دارند، در فیزیولوژی تولید مثل دام­‏های نر نیز موثرند. نقش کلیدی عناصر کم نیاز مثل مس، سلنیوم و روی در تولید مثل قوچ و بز نر مشخص شده است (وازکوئز آرمیجو و همکاران^[5]، 2011). منگنز عنصری است که تقریبا در اکثر سیستم ‏های آنزیمی دخالت دارد (سویک و همکاران^[6]، 2007). روی از عناصر کمیاب مهم در تغذیه حیوانات می‏‏باشد. این عنصر دارای عملکردهای متعدد بیولوژیکی می‏‏باشد. روی نقش مهمی در فعالیت بسیاری از سیستم­‏های آنزیمی دارد. نقش روی در اسپرم ‏سازی و بلوغ آنها مشخص شده است (ری و همکاران، 2010). عناصر کم­نیاز نقش مهمی در متابولیسم کربوهیدرات ‏ها، پروتئین­‏ها، چربی­ها و نیز فعالیت­‏های آنزیمی دارند (وازکوئز آرمیجو و همکاران، 2011). مس یک عنصر کم نیاز ضروری برای فعالیت بسیاری از آنزیم­‏ها مثل سوپراکسید دیسموتاز می‏‏باشد. اسپرم پستانداران دارای مقادیر زیادی اسیدهای چرب غیراشباع هستند که براحتی می‏‏توانند پراکسیده شوند. آنزیم سوپراکسیددیسموتاز از این پراکسیده شدن محافظت می‏‏کند (عیدی و همکاران^[7]، 2010).

آنتی­اکسیدان­ها اثرات تخریبی رادیکال­های آزاد را به حداقل رسانده و از سلول­های بدن در برابر آسیب­های ناشی از این رادیکال­ها محافظت می­کنند. از جمله این رادیکال­های آزاد، یون پراکسید ناپایدار و فعال است که در خلال احیای مونووالات اكسیژن پدید می­آید و منجر به آسیب­های غشای سلولی در سلول­های مصرف كننده

یک مطلب دیگر :

 

پیش شرطها یا عوامل تعیین کنده ابعاد تعهد سازمانی

 اكسیژن می­شود. برای از بین بردن سمیت اكسیژن فعال، طیف وسیعی از مكانیزم­های دفاعی بدن از جمله آنزیم سوپراكسید دیسموتاز^[8] (SOD) علیه اكسیدانت­ها فعال می­شوند (نیلسن و میلن^[9]، 1993). نقش آنزیم سوپراكسید دیسموتاز در متابولیسم برخی عناصر کم نیاز شناخته شده است. از آنجایی­ که هورمون­های تیروئیدی به عنوان تنظیم کننده­های مهم متابولیسم می­توانند تحت تأثیر تغییرات عناصر کم نیاز و فعالیت آنزیم­های آنتی­اکسیدان قرار گیرند، هدف از مطالعه­ی حاضر بررسی ارتباط میان هورمون­های تیروئیدی، میزان آنزیم آنتی­اکسیدان سوپراكسید دیسموتاز و برخی عناصر کم­نیاز سرم خون گاومیش­های خوزستان است.

2-1 فرضیه‌ها

H0: بین هورمون­های تیروئیدی، میزان آنزیم سوپراکسید دیسموتاز و عناصر کم نیاز سرم خون گاومیش­های خوزستان ارتباط معنی­داری وجود ندارد.

H1: بین هورمون­های تیروئیدی، میزان آنزیم سوپراکسید دیسموتاز و عناصر کم نیاز سرم خون گاومیش­های خوزستان ارتباط معنی­داری وجود دارد.

3-1 اهداف

1-3-1 اهداف اصلی

1. بررسی ارتباط بین هورمون­های تیروئیدی و میزان آنزیم­ سوپراکسید دیسموتاز در خون گاومیش­های خوزستان.
2. بررسی ارتباط بین هورمون­های تیروئیدی و برخی عناصر کم نیاز در سرم خون گاومیش­های خوزستان.
3. بررسی ارتباط بین میزان آنزیم­ سوپراکسید دیسموتاز و عناصر کم نیاز در سرم خون گاومیش­های خوزستان.

 

 

2-3-1 اهداف فرعی

1. تعیین غلظت متوسط هورمون­های تیروئیدی، آنزیم سوپراکسید دیسموتاز و عناصر کم نیاز در سرم خون گاومیش­های خوزستان.

3-3-1 نوآوری:

گزارش مکتوبی در زمینه­ ارتباط بین هورمون­های تیروئیدی، آنزیم سوپراکسید دیسموتاز و برخی عناصر کم ­نیاز در سرم خون گاومیش­های خوزستان در دسترس نیست لذا در این مطالعه سعی می­شود که به بررسی این مسأله پرداخته شود.

 

 

1-2- مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………….9

2-2- موسیقی………………………………………………………………………………………………………………………………9

3-2- موسیقی نیاز انسان………………………………………………………………………………………………………………10

4-2- استفاده از موسیقی………………………………………………………………………………………………………………11

5-2-یادگیری مطالب از طریق موسیقی………………………………………………………………………………………….12

6-2- منافع موسیقی در یادگیری مطالب…………………………………………………………………………………………13

7-2- چه سنی برای تربیت موسیقیایی مفید است؟………………………………………………………………………….13

8-2-کودکان و موسیقی……………………………………………………………………………………………………………….14

9-2- ریشه ی تاریخی و تحولی موسیقی درمانی به چه زمانی برمی گردد؟………………………………………..16

10-2- موسیقی و پزشکی و روانپزشکی و روانشناسی……………………………………………………………………..16

11-2-2- مکانیزم مغزی موسیقی………………………………………………………………………………………………….18

12-2-2- آرامش روانی با موسیقی طبیعت……………………………………………………………………………………..21

1-3-2- اختلال یادگیری……………………………………………………………………………………………………………..21

2-3-2- تعاریف اختلال یادگیری………………………………………………………………………………………………….22

3-3-2- اختلالات یادگیری چگونه تشخیص داده می شود؟…………………………………………………………….24

4-3-2- ویژگی های ناتوانی های یادگیری…………………………………………………………………………………….25

5-3-2- ناتوانی های خواندن و سایر ناتوانی هایی که اساس آن زبان است ……………………………………… 26

6-3-2- اختلالات یادگیری دیداری- حرکتی ………………………………………………………………………………..26

7-3-2- انواع اختلالات یادگیری………………………………………………………………………………………………….27

اختلال ریاضی…………………………………………………………………………………………………………………………27

مشکلات دانش آموزان با ناتوانی در یادگیری ریاضی……………………………………………………………………30

موسیقی و مهارت های مربوط به ریاضی…………………………………………………………………………………….33

8-3-2-  اختلال در خواندن ………………………………………………………………………………………………………33

9-3-2- اختلال در نوشتن ………………………………………………………………………………………………………….36

10-3-2- شناخت اجتماعی ………………………………………………………………………………………………………..42

11-3-2- اضطراب اجتماعی ……………………………………………………………………………………………………….46

12-3-2- استفاده از موسیقی در آموزش………………………………………………………………………………………..47

13-3-2- کاربرد موسیقی در اختلالات یادگیری……………………………………………………………………………..48

14-3-2- چه کسانی دارای اختلالات یادگیری هستند؟……………………………………………………………………49

15-3-2- چه عواملی باعث بروز اختلالات یادگیری می شود؟…………………………………………………………49

4-2- پیشینه تجربی موضوع…………………………………………………………………………………………………………52

1-4-2- تحقیقات داخلی……………………………………………………………………………………………………………..52

2-4-2- تحقیقات خارجی……………………………………………………………………………………………………………53

فصل سوم: روش پژوهش

1-3- روش اجرای تحقیق …………………………………………………………………………………………………………..56

2-3- طرح تحقیق ……………………………………………………………………………………………………………………..56

3-3- جامعه تحقیق ……………………………………………………………………………………………………………………58

یک مطلب دیگر :

4-3- حجم نمونه ………………………………………………………………………………………………………………………58

5-3- ابزار گردآوری داده ها ………………………………………………………………………………………………………..58

3- روایی و پایایی ………………………………………………………………………………………………………………………59

6-3- روش و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها ………………………………………………………………………………….. 60

فصل چهارم: یافته های پژوهش

جدول آمار توصیفی شماره 1 ……………………………………………………………………………………………………….62

جدول آمار توصیفی شماره 2………………………………………………………………………………………………………..63

جدول آمار توصیفی شماره 3 ……………………………………………………………………………………………………….63

جدول آمار توصیفی شماره 4 ……………………………………………………………………………………………………….64

جدول آمار توصیفی شماره 5 ……………………………………………………………………………………………………….64

جدول آمار استنباطی شماره 1 ………………………………………………………………………………………………………65

جدول آمار استنباطی شماره 2 ………………………………………………………………………………………………………66

جدول آمار استنباطی شماره 3 ………………………………………………………………………………………………………67

جدول آمار استنباطی شماره 4 ………………………………………………………………………………………………………69

جدول آمار استنباطی شماره 5 ………………………………………………………………………………………………………71

جدول آمار استنباطی شماره 6 ………………………………………………………………………………………………………73

جدول آمار استنباطی شماره 7 ………………………………………………………………………………………………………75

جدول آمار استنباطی شماره 8 ………………………………………………………………………………………………………77

فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری

1-5- خلاصه تحقیق …………………………………………………………………………………………………………………..80

2-5- بحث و تفسیر نتایج …………………………………………………………………………………………………………..81

3-5- محدودیت های تحقیق ………………………………………………………………………………………………………85

4-5- پیشنهادها …………………………………………………………………………………………………………………………85

منابع ……………………………………………………………………………………………………………………………………….. 87

 

 

 

  

فصل یکم

مقدمه پژوهش

 

نگاشت های کاملاً مثبت………………………………………………………………………………………………………………………. 12

فصل سوم : ساختار مجموعه های محدب …………………………………………………………………………………… 16

 

یک مطلب دیگر :

 

یک مطلب دیگر :

کلمات کلیدی : پیش پردازش داده، مجموعه داده نامتوازن، ماشین بردار پشتیبان

فهرست مطالب

فصل اول مقدمه و کلیات تحقیق

1-1مقدمه………………………………………………………………………………………………………… 2

1-2بیان مساله…………………………………………………………………………………………………… 2

1-3 اهداف تحقیق…………………………………………………………………………………………….. 4

1-4 پرسش های اصلی تحقیق……………………………………………………………………………… 4

1-5فرضیه های تحقیق……………………………………………………………………………………….. 4

1-6 نوآوری تحقیق……………………………………………………………………………………………. 5

1-7 تعریف واژگان کلیدی………………………………………………………………………………….. 5

1-8 ساختار پایان نامه………………………………………………………………………………………… 9

فصل دوم ادبیات و پیشینه تحقیق

2-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………….. 11

2-2 مفاهیم داده کاوی……………………………………………………………………………………… 11

2-2-1 تعاریف داده کاوی………………………………………………………………………………. 11

2-2-2 فرایند کشف دانش……………………………………………………………………………… 12

2-2-3 حوزه ها و عملکردهای داده کاوی…………………………………………………………… 12

2-3  کاربردهای داده کاوی و کشف دانش……………………………………………………………. 14

2-4 چالش هایی برای KDD………………………………………………………………………………. 15

2-5 پیش پردازش و آماده سازی داده ها :…………………………………………………………….. 16

2-5-1اجزای اصلی پیش پردازش داده ها…………………………………………………………… 17

2-5-1-1 پاکسازی داده ها………………………………………………………………………… 18

2-5-1-2یکپارچه سازی داده ها………………………………………………………………….. 20

2-5-1-3 تبدیل داده ها…………………………………………………………………………….. 20

2-5-1-3-1هموار سازی……………………………………………………………………….. 20

2-5-1-3-2 تجمیع……………………………………………………………………………… 21

2-5-1-3-3 تعمیم……………………………………………………………………………….. 21

2-5-1-3-4 ساخت ویژگی……………………………………………………………………. 21

2-5-1-3-5 نرمال سازی……………………………………………………………………….. 21

2-5-1-4 کاهش داده ها……………………………………………………………………………. 21

2-5-1-4-1 تجمیع مکعبی داده………………………………………………………………. 23

2-5-1-4-2 انتخاب زیر مجموعه مشخصه ها…………………………………………….. 23

2-5-1-4-3 کاهش تعدد نقاط………………………………………………………………… 24

2-5-1-5 تصویر کردن برای کاهش بعد………………………………………………………… 24

2-6 روش های ارزیابی دسته بندی……………………………………………………………………… 25

2-6-1 ارزیابی صحت روشهای دسته بندی…………………………………………………………. 27

2-7  تکنیک حداقل مربعات………………………………………………………………………………. 30

2-7-1 تقریب کمترین مربعات گسسته چند جمله ای…………………………………………… 31

2-8 ماشین بردار پشتیبان…………………………………………………………………………………… 33

2-8-1مقدمه………………………………………………………………………………………………. 33

2-8-2دلایل استفاده از SVM………………………………………………………………………….. 34

2-8-3 کاربردهای SVM…………………………………………………………………………………. 35

2-8-4 مزایا و معایب SVM…………………………………………………………………………….. 36

2-8-5 تعاریف کلی………………………………………………………………………………………. 36

2-8-5-1تابع تصمیم مسائل دو کلاسی…………………………………………………………. 36

2-8-5-2 تعیین تابع تصمیم(ابر صفحه جداکننده)……………………………………………. 38

2-8-5-3 بعد VC……………………………………………………………………………………. 39

2-8-5-4حداقل سازی ریسک تجربی………………………………………………………….. 40

2-8-5-5حداقل سازی ریسک ساختاری……………………………………………………….. 42

2-8-6 ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا شدنی به طور خطی 44

2-8-7ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی کننده خطی با داده های جدا نشدنی به طور خطی (   49

2-8-8 ماشین بردار پشتیبان غیر خطی…………………………………………………………….. 52

2-8-9 انواع کرنل ها…………………………………………………………………………………….. 55

2-8-9-1 کرنل چند جمله ای…………………………………………………………………….. 55

2-8-9-2 کرنل های شبکه عصبی………………………………………………………………… 55

2-8-9-3  کرنل های گوسی………………………………………………………………………. 56

2-9 تکنیک های پیش پردازش نامتوازن………………………………………………………………… 58

2-9-1 ماشین بردار پشتیبان و مشکل عدم توازن کلاس……………………………………….. 58

2-9-1-1  عیب مشکل بهینه سازی با ناحیه مرزی نرم………………………………………. 59

2-9-1-2 نسبت بردار پشتیبان نامتوازن…………………………………………………………. 60

2-9-2  روشهای یادگیری عدم توازن خارجی برای SVM (روشهای پیش پردازش داده)       61

2-9-2-1  روشهای نمونه برداری دوباره……………………………………………………….. 61

2-9-2-1-1زیر نمونه برداری…………………………………………………………………. 61

2-9-2-1-2بیش نمونه برداری………………………………………………………………… 62

2-9-2-1-3 SCM………………………………………………………………………………… 63

2-9-2-1-4 نمونه برداری پیشرفته…………………………………………………………… 63

2-9-2-1-5 تکنیک بیش نمونه برداری اقلیت مصنوعی…………………………………. 64

2-9-2-1-6 نزدیک ترین همسایه فشرده(CNN)………………………………………….. 64

2-9-2-1-7 نزدیک ترین همسایه تغییر یافته(ENN)……………………………………… 66

2-9-2-1-8 Tomek-Link…………………………………………………………………….. 67

یک مطلب دیگر :

2-9-2-2 روشهای یادگیری جمعی……………………………………………………………… 68

2-9-2-2-1الگوریتم آموزشی Bagging……………………………………………………… 69

2-9-2-2-2 الگوریتم آموزشی Boosting…………………………………………………… 70

2-9-3 روشهای یادگیری عدم تعادل داخلی برای ماشین بردار پشتیبان                                    71

2-9-3-1 هزینه خطای متفاوت…………………………………………………………………… 71

2-9-3-2 یادگیری یک کلاس…………………………………………………………………….. 73

2-9-3-3zSVM………………………………………………………………………………………. 73

2-9-3-4 روشهای اصلاح کرنل………………………………………………………………….. 74

2-9-3-5 یادگیری فعال……………………………………………………………………………. 75

2-9-3-6 روش های ترکیبی………………………………………………………………………. 75

فصل سوم:روش تحقیق

3-1مقدمه……………………………………………………………………………………………………… 77

3-2 ماشین بردار پشتیبان فازی برای یادگیری عدم توازن کلاس…………………………………. 77

3-2-1 روش SVMFuzzy………………………………………………………………………………. 77

3-2-2متد FSVM-CIL…………………………………………………………………………………. 79

3-3 ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات (LS-SVM)……………………………………………….. 83

3-4 الگوریتم پیشنهادی…………………………………………………………………………………….. 87

فصل چهارم:محاسبات و یافته های تحقیق

4-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………….. 90

4-2  مجموعه داده ها………………………………………………………………………………………. 90

4-3 نتایج کارایی روش های مختلف بر روی مجموعه داده ها……………………………………. 91

فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات

5-1 جمع بندی و نتیجه گیری……………………………………………………………………………. 94

5-2 کارهای آتی…………………………………………………………………………………………….. 96

منابع و مآخذ :………………………………………………………………………………………. 97

چکیده انگلیسی……………………………………………………………………………………………………….102

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست جداول

 

جدول 2-1 متغیرهای ارزیابی دسته بندی.. 29

جدول 4-1 جزییات مجموعه داده های نامتوازن. 90

جدول 4-2- مقایسه کارایی روش های مختلف… 92