بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های دادهکاوی |
2-2مدلها و الگوریتمهای دادهکاوی.. 13
2-2-1 شبکههای عصبی 13
2-2-2درخت تصمیم 16
2-2-3 روش طبقهبندی بیزین 19
2-3-2-2 شبکههای بیزین 20
2-2-4 مدل قانونمحور 22
2-2-5 مدل کاهل 26
2-2-6ماشین بردارپشتیبان 32
2-3 مقدمهای بر تقلب… 36
2-3-1 ساختن مدل برای تقلب 36
2-3-2 اصول کلی تقلب: 36
2-3-3 چگونگی شناسایی تقلب: 37
2-3-4 چگونگی ساخت مدل تقلب: 37
2-4 مقدمهای بر سیستم تشخیص نفوذ. 38
2-4-1 تعاریف اولیه 39
2-4-2 وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ: 39
2-4-3 دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ: 40
2-4-4 جمع آوری اطلاعات 41
2-4-5 تشخیص و تحلیل: 41
2-4-6 تشخیص سوء استفاده: 41
2-4-7 تشخیص ناهنجاری: 42
2-4-8 مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری: 42
2-4-9 پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ: 42
2-5 تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی: 44
2-5-1Confusion matrix: 46
2-5-2 درستی 47
2-5-3 میزان خطا 47
2-5-4 حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری 47
2-5-5 ویژگی، میزان منفی واقعی 48
2-5-6 حساسیت: 48
2-5-7دقت 49
2-5-8 معیار F: 49
2-6 پژوهشهای انجام شده در این زمینه: 50
2-6-1 پژوهش اول: کشف تقلب در سیستمهای مالیبا استفاده از دادهکاوی… … 51
2-6-2 پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین 53
2-6-3پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی…….. ……… 56
2-6-4 پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ. 62
2-6-5 پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی 65
3-1 روش تحقیق.. 71
3-2 دادههای آموزشی و تست: 73
3-2-1 ویژگیهای دادهها ………. 73
3-2-2 ویژگیهای اساسی مجموعه دادهها: 73
4-1 الگوریتمهای مدل بیزین و ارزیابی آنها 83
4-2 مدل کاهل.. 92
4-3 شبکه عصبی.. 99
4-4 مدل قانون محور. 108
4-5 درخت تصمیم. 118
4-6 ماشین بردار پشتیبان.. 130
فصل پنجم 139
5-1 مقدمه. 140
5-2 مزایا 141
5-3 پیشنهادات… 141
فصل ششم 143
فهرست منابع. 144
پیوستها 148
پیوست الف -مجموعه داده نوع اول: 148
پیوست ب-مجموعه داده نوع دوم. 153
پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم: 156
پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم. 161
پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم. 190
فهرست جداول
جدول2‑1: تعریف معیارها 45
جدول2‑2: ماتریس Confusion. 46
جدول2‑3:معیارهای مختلف ارزیابی وفرمول آنها 50
جدول2‑4: مقایسه نتیجه بین شبکهعصبی وشبکه بیزین.. 56
جدول2‑5: داده برای دسته بندی بیزین 59
جدول2‑6: داده برای دستهبندی بیزین 60
جدول2‑7: ارزیابی درخت تصمیم 62
جدول2‑11: ارزیابی با استفاده ازخوشهبندی.. 69
جدول3‑1 :ویژگیهای اساسی استخراج شده ازارتباطTCP. 74
جدول3‑2 :ویژگی های استخراجی ازارتباطTCP. 74
جدول3‑3: ویژگیهای استخراج شده ازپنجره. 76
جدول4‑2: ماتریس Confusion الگوریتم Kernel naive Baysian 83
جدول4‑1: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Kernel naive Baysian 84
جدول4‑4: ماتریس Confusion الگوریتم Naive Baysian. 84
جدول4‑3: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Naive Baysian 84
جدول4‑6: ماتریس Confusion الگوریتم Waode. 85
جدول4‑5: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Waode. 85
جدول4‑8: ماتریس Confusion الگوریتم Aode. 85
جدول4‑7: معیارهای ارزیابی و نتایج الگوریتم Aode. 86
جدول4‑10: ماتریسConfusion الگوریتم Aodesr 86
جدول4‑9: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Aodesr 86
جدول4‑12: ماتریسConfusion الگوریتم Bayesenet 87
جدول4‑11: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Bayesenet 87
جدول4‑13: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم HNB.. 88
جدول4‑14: ماتریسConfusion الگوریتم HNB 88
جدول4‑16: ماتریس Confusion الگوریتم Dmnbtext 88
جدول4‑15: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Dmnbtext 89
جدول4‑18: ماتریسConfusion الگوریتم BaysianLogic Regression. 89
جدول4‑17: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم BaysianLogic Regression. 89
جدول4‑20: ماتریسConfusion الگوریتم IB1. 93
جدول4‑19: معیارهای ارزیابی و نتایج الگوریتم IB1 93
جدول4‑21: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم IBK.. 93
یک مطلب دیگر :
جدول4‑22: ماتریس Confusion الگوریتم IBK.. 94
جدول4‑24: ماتریس Confusion الگوریتم LWL. 94
جدول4‑23: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم LWL. 94
جدول4‑26: ماتریسConfusion الگوریتم KSTAR.. 95
جدول4‑25: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم KSTAR.. 95
جدول4‑27: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم KNN.. 95
جدول4‑28: ماتریس Confusion الگوریتم KNN.. 96
جدول4‑29: معیارهای ارزیابی ونتایج شبکه MLP. 101
جدول4‑30: ماتریس ConfusionشبکهMLP 101
جدول4‑32: ماتریس Confusionشبکه Perceptrons. 102
جدول4‑31: معیارهای ارزیابی ونتایج شبکه Perceptrons 103
جدول4‑34: ماتریسConfusion الگوریتم RBF. 104
جدول4‑33: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RBF. 104
جدول4‑36:ماتریسConfusion الگوریتم Neural net 105
جدول4‑35:معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Neural net 105
جدول4‑38: ماتریس Confusion الگوریتم Conjuctive rule. 108
جدول4‑37: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Conjuctive rule. 108
جدول4‑39: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم decision table. 109
جدول4‑40: ماتریسConfusion الگوریتم decision table. 109
جدول4‑41 :معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم DTNB.. 110
جدول4‑42: ماتریسConfusion الگوریتم DTNB.. 110
جدول4‑44: ماتریس Confusion الگوریتم JRIP. 110
جدول4‑43: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم JRIP. 111
جدول4‑45: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم ONER.. 111
جدول4‑46: ماتریس Confusion الگوریتم ONER.. 111
جدول4‑47: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم PRSIM.. 112
جدول4‑48: ماتریس Confusion الگوریتم PRSIM.. 112
جدول4‑49: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RIDOR.. 112
جدول4‑50: ماتریسConfusion الگوریتم RIDOR.. 113
جدول4‑51: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RULE Induction. 113
جدول4‑52: ماتریسConfusion الگوریتم RULE Induction. 113
جدول4‑53: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RULE Induction single attribute. 114
جدول4‑54: ماتریسConfusion الگوریتم RULE Induction single attribute. 114
جدول4‑55: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم TREE by rule. 114
جدول4‑56:ماتریس Confusion الگوریتم TREE by rule. 115
جدول4‑57: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم part 115
جدول7‑58: ماتریسConfusion الگوریتم part 115
جدول4‑59: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم CHAID.. 119
جدول4‑60: ماتریسConfusion الگوریتم CHAID.. 119
جدول4‑61: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم DECISION TREE 119
جدول4‑62: ماتریس Confusion الگوریتم DECISION TREE. 120
جدول4‑63: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم J48. 120
جدول4‑64: ماتریسConfusion الگوریتم J48. 120
جدول4‑65: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم FT. 121
جدول4‑66: ماتریس Confusion الگوریتم FT 121
جدول4‑68: ماتریس Confusion الگوریتم ID3. 121
جدول4‑67: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم ID3. 122
جدول4‑69: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم LAD.. 122
جدول4‑70: ماتریس Confusion الگوریتم LAD.. 122
جدول4‑71: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم ADT. 123
فرم در حال بارگذاری ...
[پنجشنبه 1399-08-08] [ 03:35:00 ق.ظ ]
|